《自然-医学》本周发表的一篇论文Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images介绍了一种可以分辨健康组织和癌组织的人工智能系统。该算法或能帮病理学家排除最多75%的无有用信息组织样本，同时确保100%的敏感性，有望用来辅助癌症中心的病理诊断，提高常规临床实践的效率。
一直以来，由于数字病理系统缺少能达到临床诊断准确性的模型、难以应付肿瘤医院常规需要处理的大量病例，这些专为改善癌症患者护理的系统在使用上受到了一定的限制。
数据概况以及本研究提出的深度学习框架。
来源：Campanella et al.
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