懂得用数据分析汇报工作的同事真的太有杀伤力了。
为什么这么说呢？
最近，公司新招了一个资深数据分析师，小徐，是个90后。
在一次汇报工作中，老板让员工们分别汇报了这个月销售额的情况：
· 实习生小李：相较于上个月，这个月销售额略有增长。
· 主管老王：销售额环比增长12%，领先竞争对手4个百分点。
· 分析师小徐：近三个月销售额增长率分别为9%、15%和12%，计划下一步在线上新用户转化流程上做优化，同时减少线下投入。
小徐不仅说出详细的增长率，还能结合数据找出原因，做出计划调整。
如果你是领导，你更青睐于哪一种？
大数据时代，从海量数据中挖掘有价值的信息，已成为社会的共识。
当数据化的浪潮来袭时，固步自封、止步不前的人将被洗牌出局。
那么问题来了，如何才能成为顺应时代发展趋势，成为数据时代的“弄潮儿”?
数据型人才是职场竞争的“香饽饽”
一份埃森哲的咨询报告显示，这三类人将成为企业转型必备的资源：
1. 能利用数据为公司做决策的中高级管理人才，例如CTO、CEO等。
2. 能利用数据为公司搭建数据网的专业人才，例如：数据工程师，数据经理等。
3. 利用数据为业务赋能的应用人才，例如：市场营销、人力资源管理、运营等。
这就是数据化人才需求金字塔，而与需求相对应的则是数据化人才的严重短缺：
据统计我国共计1400万数据分析人才缺口，未来市场规模将达到2000亿！
数据来源于：中国信通院
其次，从历年以来的招聘数据发现，数据分析人才岗位薪资平均高达15900元。
从以上数据来看，如果你拿的是大厂offer，或者是中小公司的中高级岗位，基本薪资20K以上是没什么压力的。而且还有67%的受访者认为这个数据偏低，数据分析岗的实际收入有可能比上述的统计数据更高。马云曾公开发表演讲称：数字化是面向未来最大的确定性。在凭数据说话的时代，公司凭数据进行决策，领导凭数据给你打绩效。由此可见，我们应该开始重新审视数据分析与自身的关系。未来，数据分析能力会像互联网时代你会操作电脑一样，成为一项必备技能。这也是为什么我强烈建议大家学习数据分析的一个原因。做财务的晓东，每天要花大量的时间处理发票和各种财务报表，经常会因为一个数字错误，就要推倒重来。他学了数据分析后，利用Power BI数据看板做报表，实现动态数据交互，清晰展现工作成果。不仅数据一目了然，而且让领导直呼，这表格做得太高级了。做销售的阿岚，每天面对一堆的销售报表和海量的客户信息。她经常被领导质问这个月销售额下降的原因，产品涨价对客户有多大影响，却不知作何回答。 自从她学了数据分析后，她知道数据去构建清晰的用户画像，发现影响成交背后的关键因素，做出正确的决策。做电商运营的阿硕是他们团队加班最少，却是老板重金挖过来的人，因为他身上有别的运营不具备的强大的数据分析能力。他能够在最短时间里，通过后台一堆数据，做可视化呈现，找出内在规律制定出合适的单价和爆品组合。老板评价他：花1年时间就能看懂别人10年才能看透的业务。是个不可多得的人才。这就是数据赋能你的岗位：在你还没有入门时，你很难想象它能给你创造多大的价值。数据分析学的是思维和方法，并不是复杂的代码，像我们这样普通人都能轻松掌握。
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