因果关系与相关关系
因果关系是探究事物发生变化的直接的高概率的普遍意义的关系。关系式：一因一果、
相关关系是影响事物变化的所有关系。关系式：一因多果。
水文站的人从水文的数据得到结果：河水涨了。这个数据与河水为什么涨没有关系。与河水涨的因果关系是因为上游的某个区域下雨了的缘故。
我们把水文站的数据与河水涨的关系就叫相关关系。
从K线图看见股票跌了。一些股评家会列出很多原因，那么到底是什么原因导致股票下跌的直接原因，谁也说不清楚。我们把这些原因与股票下跌的关系叫相关关系。但是这些相关关系，都是有一个愿望：寻求因果关系。
水文站工作人员通过数据确定河水上涨的状态。本质上不是寻求因果关系。
好了，本质上不寻求因果关系的相关关系，就是本文题目中之相关关系的定义。
在《大数据时代》那本书中有一段相关关系的论述：“社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相关关系。也就是说只需要知道是什么，而不需要知道为什么。这就推翻了自古以来的惯例，而我们做决定和理解现实的最基本方式也将受到挑战。”
“人类还是习惯性地寻找缘由。相反，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，这会给我们提供非常新颖且有价值的观点。相关关系也许不能准确地告知我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。在许多情况下，这种提醒的帮助已经足够大了。”
“当世界由探求因果关系变成挖掘相关关系，我们怎样才能既不损坏建立在因果推理基础之上的社会繁荣和人类进步的基石，又取得实际的进步呢？”
从作者的这些论述可以看出，作者强调相关关系，并没有否定因果关系，当然因果关系是人类发现自然规律的唯一途径和方法，事实上也否定不了。作者是从人类实践活动的技术角度强调和发现相关关系的作用。
过去，人们只追求社会精英的科学态度和科学成就。这些科学态度和科学成就，积累了先进的理论和思想。
互联网时代之后，人们开始追求实用的有利于生活质量和生产实践的技术、今天的民众大多数已经受过高等教育，他们开始应用技术而生活。
经济学家应用其经济理论用基本面解读股票期货市场，普通的股民钻研投资技术获得收益。这就是理论与技术的区别。技术的本质就是从K线图的状态——趋势的变化，控制自己买卖股票期货。
事实上。市场是人类的经济活动的大数据展示。是所有经济活动元素的演化。发展与倒退，膨胀与通缩，都在K线图的阴阳涨落的形态中。
亚当·斯密的《国富论》出版，这是人类历史上第一部系统描述市场经济的著作。他把市场的作用力描绘成看不见的手。关于政府应该在资本市场的发展中起到什么样的作用，出现了两种不同的理念，代表人物分别是汉密尔顿和杰斐逊。在此后两百多年的市场发展过程中，他们两人及其追随者之间的争斗绵延不绝。但是到今天，没有一个经济学家能够预测和防范金融危机。没有一个科学家把市场的因果关系找出来，那只手客观存在却就是看不见。
因此，在实践过程中，一切是那么随机那么动态。因果关系束手无策，而利用一种相关关系的技术手段来判断和确定将是大势所趋。
历史的时间元素和价值的空间元素的变量关系，是一种相关关系。
理论和规律是人们对于静态世界稳定的因果关系的把握。
数据模型和技术是人们对于动态世界不稳定的相关关系的控制。
