有时，我们似乎生活在科幻的世界。太空旅行已经成了一种新的产业，汽车制造商都在争相打造无人驾驶汽车，人类都穿着植入芯片和3D打印的身体部位。几乎在每一个国家，技术中心和加速器都如同雨后春笋般涌现。
随着一个新世界的崛起，教育工作者都开始思考学生应该学习什么。人工智能和机器人将要执行大多数目前由人类从事的工作，这个趋势越来越明显。
在最近几个月，Lowe 展出了一批机器人零售助理，日本海茵娜酒店展示了机器人招待工人，UCSF使命湾医院宣布使用机器人药物输送船队。无人驾驶汽车，公交车，船和飞机正准备为全世界的客户运输更多的货物和旅客。
除了执行机械和服务工作，人工智能也能进行新闻，财务分析，法律研究等智能工作，以及任何涉及到的数据，模式识别与重复的智能分析的工作。
人工智能还在自主学习领域发挥作用，并不断迎来了新的突破性进展。DARPA刚刚宣布一个机器人通过看Youtube视频学会了如何做饭；生物科技创业公司Berg 目前正在对一种癌症药物进行人体试验，而这种药物是由人工智能识别出来的。
由于机器人和人工智能遵循摩尔定律，这些技术在发达国家和发展中国家蔓延的速度会比手机、平板电脑和笔记本电脑要快许多。
虽然在一个充斥着技术的世界，学生显然应该学习STEM技术，但人类同样不该忽视对社会技能和情感技能的学习。这是很重要的，原因如下：
未来的大多数就业岗位可能会专注于社会和情感的智能
虽说我们很容易想到拥有技术的人是未来最容易被聘用的，但完全相反的假设也有可能成立。这是因为机器取代的只是技术工作，而需要高层次的社交能力的工作正在迅速增加。
在过去的15年里，非营利机构（主要是医疗和教育）的就业人数有显著增长，而其他行业的就业人数都有所下降。2010年，非营利机构成为美国的第三大雇主，几乎与制造业并列，并且次于零售业。随着越来越多的机器人进行生产和零售工作，非营利机构可能成为美国最大的雇主（如果包括全职志愿工作，非盈利部门早在2003年就已取得领先）。在全球范围内，非盈利机构也在快速增长。
我们最脆弱的公民需要得到关注，比如老年人、病患、儿童和那些遭受严重的社会问题或者被边缘化的公民。他们需要的是可以识别并满足他们的需求的、富有同情心的人。目前的机器人还很难做到这些，而与此同时，全世界越来越多的学校开始介绍同理心。
管理医院、学校，运营非营利组织或参与灾区建设都需要很强的社交能力。领导和员工都必须与各种各样的团队密切合作，在资源匮乏的情况下迎接挑战，解决那些最急迫的问题。
为了让年轻人学习这些技能，一种方法是在青少年时进行团队合作训练，学习解决社会问题。这可以锻炼孩子们的创新能力、创新思维和独创性，培养团队精神、领导才能和其他的创业和管理技能。
当处理国家或全球性的问题时，这些社交能力变得更加重要。
为了迎接未来最大的挑战，社会和技术的解决方案缺一不可
当我们想到目前面临的最大的挑战，例如饥饿、疾病、不平等、贫穷、战争、暴力，我们可以很容易想到技术层面的解决方案。
我们可以利用技术提高农业生产，发明和推广新的医疗技术，监视和跟踪暴力团伙，并通过互联网提供教育和经济机会。
然而，技术只是一部分的解决手段。虽然我们可以通过技术手段控制在西非的埃博拉疫情和美国的麻疹爆发，但社会、文化、政治和经济等因素往往会干扰技术手段的实施。虽然我们有能力为贫困社区提供最好的农业技术解决方案，但如果这些社区充斥着暴力和腐败，没有人会愿意投资于亟待开展的基础设施建设。
一些社会的挑战可能会持续影响几代人，特别是在经历了多年暴力或长期发展不平衡的地区。在过去，有着非凡的人道主义技能的人们已经成功地解决了这些社会问题。纳尔逊·曼德拉，穆罕默德·尤努斯，圣雄甘地和马丁·路德·金推动了全球性、历史性的变革，而这些几乎没有任何技术可言。是他们对于人类和社会制度的深刻理解，以及他们的个人品质和毅力，使他们能够通过非暴力手段推动世界正义与和平。
全球性问题正在变得更加复杂，因此我们必须以同样的速度发展我们人类的性格、人格魅力、智慧和领导能力。这些技能很难去学习，但我们仍然可以在重视、保护和提倡这些技能的环境树立相应的榜样，对学生进行指导，并为他们提供实践的机会，从而培养这些技能。阅读伟大的领导人的自传、参与社会部门的实践和研究哲学和伦理学对培养这些技能也有帮助。
在一个不确定的世界中，人格至关重要
思考机器人和人工智能是否能够发展出人类社交技巧是件有趣的事。一些研究人员正在研发能够表达同情和关爱的机器人，让它们从事看护工作，例如照顾老人。有些人认为人工智能可以更好地优化复杂的变量，并在很短的时间内找到最佳解决方案，因此它们能比人类更好地解决社会问题。例如，一旦无人驾驶汽车上线，它们将大幅减少驾驶中的人为误差，从而减少道路死亡人数。
然而，我们有时候会遇到一些没有最优解的挑战。两种解决方案可能各有利弊，或者很难评估后果，以及后果的后果。
当人类面对这样困难的决定，哲学家张美露(Ruth Chang)认为我们不能再使用逻辑。相反，无论我们做出任何决定，这个决定都是关于我们是谁，想成为什么样的人。这就是人格形成的过程。
当面对超越逻辑的情况，人工智能能够思考它是谁，它想成为谁吗？它会不会进行随机选择？也许这才是真正的图灵测试。但现在，我们的性格使我们成为独一无二的个体。而在指引我们面对不确定的未来时，性格也至关重要。
文/Darlene Damm
翻译/@SylviaFan
作者简介：Darlene Damm 是阿育王基金会（Ashoka’s relations）的领导者之一，同时在奇点大学任兼职教师。她还曾经创建了两个科技公司。
来源：Educating Humans in an Age of Artificial Intelligence
版权及免责声明
本文为微信公众号【游戏化教育】转发WISE专栏文章，版权属于原作者所有，如果分享内容侵犯您的版权，请及时与我们联系，我们会及时审核处理。对本公号编译、原创、原发、评述、评注、整理转发的文章，转载请注明出处。“youxihuajiaoyu（游戏化教育）”
我们对文中观点保持中立，对所包含内容的准确性、可靠性或者完整性不提供任何明示或暗示的保证，不对文章观点负责，仅作分享之用。
联系客服
