网路搜寻引擎巨擘谷歌（Google）在其新发表的论文裡表示，其最新的人工智慧（AI）程式AlphaZero，在西洋棋棋艺上，发展出「超人表现」，只用四小时就无师自通，并历经百盘对弈，打败原先西洋棋世界冠军人工智慧程式Stockfish 8。Google旗下开发AlphaZero的人工智慧实验室Google Deepmind更希望藉由AlphaZero之运算法，找出阿兹海默症等重大疾病的疗法。

Google旗下开发AlphaZero的人工智慧实验室Google Deepmind共同创办人De

上一代AlphaGo Zero 也非对手

据Google Deepmind在美国康乃尔大学的论文预印本网站「Arxiv」发表之详细内容，被称为AlphaZero的演算法，一开始只会西洋棋的基本规则，但经四小时自学，就在与Stockfish 8对弈百盘之中，取得二十八胜、七十二平的优势，其中持白棋「先手」时获廿五胜，执黑棋「后手」时则赢三盘。Google Deepmind形容AlphaZero如此表现的水淮为「超人」。

2008年发表的Stockfish 8，曾是一六年「顶尖西洋棋思考引擎锦标赛（TCEC）」的冠军，儘管今年在两项主要的电脑棋赛中，不敌另一程式Komodo，惟Stockfish 8对AlphaZero一胜难求，仍令丹麦的西洋棋大师尼尔森（Peter Heine Nielsen）印象深刻，甚至把AlphaZero形容为天外飞来的高等物种。

然而，除西洋棋，AlphaZero在日本「将棋」上的表现也令人惊叹，只花两小时的自我训练，就压倒性地胜过原先最强的将棋AI程式Elmo，在百盘对战中，AlphaZero拿下九十胜、二平，仅八负。另外，在经过八小时的自我训练后，AlphaZero的旧版AlphaGo Zero也不是其对手，在两者对决中，AlphaZero以六十胜、四十败胜出。该论文总结，比起下围棋的AlphaGo Zero，AlphaZero应用更广泛的强化学习演算法，几小时内就能展现惊人的学习成果。

Google Deepmind认为，人类几百年都难以找出的重大疾病疗法，AlphaZero可能在几天或几週内就获得重大突破，目前已开始以AlphaZero研究蛋白质摺迭，而包括阿兹海默症、帕金森氏症、囊状纤维症等成因，皆与蛋白质摺迭不当有关。

不过，英国牛津大学电脑科学学者伍德里奇（Michael Wooldridge）指出，围棋、西洋棋和将棋均相当「封闭」，它们的规则皆有限，而「在真实世界裡，我们不知道接下来会发生什么」。

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