对于实体店来说，赚钱越来越具有挑战性。在亚马逊以及其他公司向传统零售商业模式发起冲击之后的近20年，智能手机的普及，数字化技术武装起来的消费者的出现以及当日送达快递业的发展使得实体销售的前景似乎更加岌岌可危。
我特意使用“似乎”这个词，因为我相信明智的零售商会通过结合大数据分析，全方位渠道策略以及持续创新，在未来学会成长。今年一月，在纽约市举办的全国零售联合会年会中，我们讨论了大数据以及改变消费期望是如何与云计算，分析学，社交商务和手机相结合，然后彻底重塑商业的。这些对于零售商来说意味深长。
个人而言，我对于零售业的前景非常的乐观。通过使用先进技术，零售商会更好的理解客户，并在他们有需求的时候给予他们想要的。最终，这个产业会实现长远发展目标的道路上，能够把顾客看作是不同的个体，而非将他们混在一起，贴上不合适他们的标签。
作为一名数据科学家，我愿意看到大数据分析已经开始对零售业产生的影响。这项技术是解密人类行为之谜钥匙和了解购买的原因，内容以及时间的关键。
时至今日，在很多案例中，零售商有大量机会以了解他们的顾客是谁，将与顾客的互动作为市场的一环。商家借助移动计算应用就可以在任何时候找到客户--当然这需要他们的许可。忠诚计划允许他们查看顾客的历史购买方式。将两者结合，无论是在商店，在线或者通过手机应用，就能在当下接触并接近顾客，提供他们可能感兴趣的推荐。大数据分析使预见客户需求变为可能。通过个人行为模式研究，以及对周遭事物的了解以修正这些模式，零售商能够开始预测在未来的行动。通过内修外炼，零售商可以更好的应对顾客不断变化的需求和期望，甚至还能改变他们的行为。
我所在的公司也使用大数据分析以理解天气是如何影响顾客个体的购买行为的。我们将销售数据与美国国家气象局的数据相关联。利用这种分析，零售商可以挖掘忠诚计划数据，以可预见的方式确定顾客对于天气的反应。拥有这项技能，他们可以为顾客提供有针对性的，与天气相关的促销宣传。
社交媒体为零售商更好了解顾客提供一个很好的机会。商店可以分析客户在自家店内购物的帖子。通过将与时间相符的模式与顾客所属的群体结合起来，零售商可以迅速改变销售策略--可能是用大的数字屏显示专为某类顾客推荐的商品和价目。
最近，大多数大型零售商除实体店之外，还运营网上商店。但是，他们常常把这两种模式作为两个独体的个体。他们错失良机。当你使用全方位通道营销技巧，整合现实与虚拟世界时，大数据分析变得越来越给力。为了能够给顾客提供更加连贯，便利，个性化以及相关体验，调动顾客的接触点是很重要的。这些接触点包括：促销，商店，网站，呼叫中心，广告，手机应用以及社交媒体互动。
事实上，这种方法是应对“展厅现象”的关键。
现在越来越多的顾客在实体店试用商品之后，就用手机或者平板电脑在线上商店找寻更优惠的价格。我建议零售商不要将谷歌的智能机或平板视作敌人，而是他们商店的延伸。如果顾客在店内购买商品，零售商可以关注顾客在店内的行为，通过应用或店员的交流吸引顾客。无论哪种情况，他们应该提升达成交易的机会，而不是拱手让给在线折扣店。
我们现在才刚刚开始全方位渠道营销。我相信通过利用大数据分析，移动计算以及社会网络，零售商将会更加顺利的找到无数吸引顾客的方法。勇于实验室很重要的。做出尝试，无论是成功还是失败，从中学习经验教训，再一次尝试。
专家们从未停止过唱衰实体店，但是在美国，超过90%的零售交易仍在以过时的方式进行，零售商一直在改造自己。
我很荣幸曾和一些富有创造性的零售商合作，这些零售商在21世纪变革着购物体验。他们明白保持相关性，以及持续创新。最好的零售商会笑到最后。顾客是最大的受益者。他们将以最优惠的价格在他们需要的时候得到他们所需。
译注：展厅现象（showrooming）：是对先在商场看好商品进行体验，然后上网搜索最低价进行购买的现象的网络特定称谓，有时也指这样的消费群体。 随着网络购物的飞速发展，所谓的“展厅现象” (showrooming)也让传统零售商损失了千百万美元的销售额。联系客服
