回想以前，我所在做大多数撒谎心理学研究都没有把注意力放在个体研究的上面，我最感兴趣的是研究日常生活中各种各样的撒谎与识别谎言的方法。而我研究的对象是在这方面既没有任何特殊设备仪器又没有专门知识的人群。当我问 “人们在说谎时，你能分辨出来吗？ ”，我喜欢让人们通过观察旁人（那些我看得出是否在说谎的人）来回答这个问题，并告诉他们这些人的诚实度。我发现，平均来说，人们不太擅长识别他人的谎言。
但是电脑是否比人类擅长呢？
当然了，电脑没有人类的直觉，但它们也不会出现人类特有的错误，比如在考虑某人是否说谎时投入一定的感情因素，或者固执认为某一类人是不可能撒谎的。
如果向电脑输入大量谎言和真理的聊天信息（其方式包括口头语言，手写文字和机打文字），那么编程机器就会从中搜索特定类型的线索。电脑是如何识别的？当然，这种测谎方法，电脑无法通过人说谎时的眼睛、神情或身体其它部分）得到判断 – 它们唯一的根据就是你所说的话。虽然与传统的测谎方法相反，但是语言提供欺骗的线索，甚至可能比视觉等非语言线索更可靠。
研究人员一直致力于寻找以计算机为基础的精确测谎方法，并且数十人组成的研究者已经在探索它的有效性。人们编写一些程序用了寻找与计算有关的语言线索。社会科学家已经用它们去检验计算机是否找到已知谎言和已知真相的交流记录之间的一些可靠差异。
在这些研究中涉及到的问题是， “当人们很明显在说谎时与他们很明显在说真话时进行所进行的比较，是否总会显示出（消失）某些特定的语言特征？ ”
在一篇新的评论文章中，作者发现了共计44个相关的研究。在可合并的所有研究结果中，发现了38个不一样的线索暗示，并对在进行辨别时可靠而又明显的线索进行观察。
首先，我会呈现给大家电脑成功的最佳一个案例。然后我会进一步解释，就像人类一样，为什么电脑识别谎言不能使信服。
电脑识别谎言最佳案例：发现欺骗性线索
与其它的线索比较，一些线索可以更好的把谎言和事实分别开。为了更好的解释线索的等级，我们给出了计算机识别欺骗性线索的强度等级排列（对于那些喜欢统计专业术语的人来说，也可以称之为影响力的大小）：
在使用不同词汇的数量上，说谎的人和实话实说的人是不同的。我们称之为“实意词汇多样性” 。结果似乎表明了，说谎的人所使用的词汇不如实话实说者丰富。他们总是用同样的词汇来表达，而没有注意词汇的变化。
说谎者回答时使用的句子和词组都较少。说谎者似乎不像说实话的人那样知无不言言无不尽。他们好像总是绕回到原来的话题上或词汇上，或者他们总是忙于思考什么应该说，什么不应该说，所以用简单的只言片语来结束自己的回答。
说谎者比说实话的人更容易发脾气。
相比说实话的人，说谎者似乎很少使用“除了”这个词。计算机通过统计“除了”，“但是”，“没有”这类的词汇的使用次数，推算出了这一点。说真话的人们比说谎者更倾向使用这类表示差别的词汇。
说谎者倾向于把他们自身与他们所说的话撇清、。特别是与说实话的人比较时，他们不太喜欢使用第一人称（ “我” ），并尽可能多的使用第二人称（ “你” ）或第三人称（ “他”或“她”或“他们“）。
用电脑作为测谎仪的不良情形
即便计算机可以用我刚才所讲的五种方式区分开说实话的人和说谎者。但笔者看了一下计算机使用的38种不同的语言线索，电脑只在其中一半线索上找到了具有统计学意义的差异，一些谎言与事实之间的差异却微乎其微。
另外，我上面得出的这些结论综合了44种线索研究的平均值。但这44种的研究因不同的方式而不断变化。例如，有时候，说谎者和说实话的人都在谈论自己的经历，更多的是情感经历。或者在描述他们喜欢或者讨厌的一个人。在研究当中，当人们描述了自己的经历，有时他们描述一些不忧伤也不开心的过往；有时候，他们也描述了及其痛苦的经历。在一些研究中，说谎者和说真话的人以打字的形式进行交流（如电子邮件） ;有时候，他们口头交流，有时候他们也手工书写。有时候，说谎者受人劝诫并决定不再撒谎。有时候，实话实说的人确实害怕自己被误认为是在撒谎; 而有时候，他们又觉得这无所谓。。
总而言之，作者展示了15种不同的变化结果。你可以把它们看作15中不同的撒谎情形，或谎言的不同类型，或撒谎的不同方式，或说谎的不同感觉，最重要的是这些变化十分意义非凡。说谎者以不同方式在不同的背境下说谎。例如，在描述自己的亲身经历时，说谎者比说真话的人更喜欢描述痛苦悲伤的经历（他们用更多的词汇暗示自己的愤怒）;但是当他们只是在谈论他们喜欢和不喜欢谁的时候，说谎者和说真话的人在消极情绪的表达上并不存在差异。
有些发现的确让人吃惊：通过所有这15个不同的背景和类型的谎言情形，要想仅仅依靠数据统计来区分事实和谎言是没有线索可循的，最有可能的是从使用词汇的次数上着手。对于大多数谎言的不同背景和类型以及撒谎的感受上看，说谎者没有实话实说的人善于表达（他们所说的话较少）。再次，虽然结果适用于绝大多数条件，但也有例外发生。
识别谎言最好的方法是判断出一个人在说谎时一定会伴随发生的某件事，而这件事在他说实话的时候永远不会发生。典型的例子是《木偶奇遇记》中皮诺基奥的长鼻子。但事实上，没有皮诺基奥的鼻子是不存在的。找到这种线索暗示的是人类也好，是计算机也罢，都没有关系，因为他们是不存在的。
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