高校做教学质量及管理的评估这件事，最早可以追寻到 1998 年。当时教育部就曾下发过相关文件，提出了要加快制度建设、改进和完善教学工作评价的方案；直到 2007 年，关于在高校范围内做数据监测、数据库建设的事情被提上日程，这个过程中，越来越多的创业公司加入到校园信息化的队伍中来。
过程中，高校也会部分自主采集数据，寻道科技的创始人聂敏告诉 36 氪，其中的问题在于高校的各个系统是离散的，比如图书馆的数据只存在图书馆，学生的成绩只在教务处，各个部门之间的数据并没有从逻辑上打通，而且不同系统在技术、存储介质等方面都存在差异化，所以建立一个教育大数据一体化平台就很有必要。寻道科技从电子科技大学孵而来，希望通过数据收集完成对学生的学业、就业引导。
寻道科技主要有三条产品线：高校画像、网络文化和 K12 大数据，目前高校的画像系列是主营产品。那么高校到底需要什么样的数据呢？聂敏介绍，在研发产品之初，公司曾经和 150 多所高校一起研讨过需求，在做了拆解和组合之后，现在产品功能已经基本全覆盖。
高校画像产品已经和华东师范、哈工大、电子科大等学校达成合作，通过从学生的基本信息（如家庭背景）、平时成绩，甚至图书馆借阅次数、就餐时间、进出宿舍的规律性等维度判断他们的行为，做最终成绩预警，准确率能达到 98%。如此精准的数据是如何统计出来的呢？聂敏表示，这个模型已经在试点学生身上得到验证，数据+算法得到的结果和实际情况基本一致，而且他们发现按时吃早饭和成绩提高有必然联系。
学生数据页面
我的问题是，不论对学生个人还是老师，大部分学生的最终成绩已经能从个人能力、平时表现等维度大致估计出来，为什么还要建立大数据模型呢？而且进出宿舍的时间、就餐时间等细节的不确定性太多，如何保证数据的精准？
聂敏表示，学习成绩和外部环境非常相关，这部分寻道的数据特征有 200 多个，除了成绩，还能给出职业选择方面的预测；其次，大部分高校都只关注成绩在两端的学生，寻道给出的数据可以把结果精准化、自动化，让管理专注于人本身；另外，除了成绩和就业，寻道还建立了失联告警系统、贫困告警系统，甚至定位抑郁易感人群，给出学生过宅警告。
在全面收集并计算了这些数据以后，需要考虑的就是隐私保护和数据的商业价值方面的问题了。聂敏表示，寻道从技术、业务等 6 个维度设计了数据获取权限，只给校内特定的管理岗位开放，帮助他们做决策。商业化方面，寻道还没有把数据向外部开放，而是把社会数据（比如建立数据、就业趋势）引入学校内部做打通，指导当下的学生情况。
除了学生，寻道科技还对教师也进行了画像，收集的数据包括他们的科研资金、路径人事、财务情况，目的是分析人才圈层、对教师的发展进行规划。聂敏介绍，因为高校的教师都有做科研、项目及校内外合作的需求，这套数据能够打通校园管理层面不同业务系统之间的数据，为学校领导层、科研管理部门的项目财务管理工作提供定量化决策依据，同时帮助学校解决老师招聘问题。
网络文化系列产品方面，寻道科技主要顺应了教育部要求，希望建立一套评价体系，结合文章发布途径和主题属性判断文章的影响力。聂敏介绍，寻道目前在这方面收集了 200 个主流网站的数据，建立了 40 多个评价指标，这个过程中硬件投入非常多，剩下则是算法、流程的梳理和设计。他表示，做网文指数评测的市场价值可能在于政府决策参考、给媒体提供参考等方面。
另外，寻道最近也把触角伸向了 K12 领域，聂敏表示能把画像的理念利用到中小学和早幼教领域，目前已经在一些幼儿园和小学做了试点。
盈利模式方面，寻道科技以画像产品的 to B 收费为主，每个学校的年收费在百万级，另外还有一些增值服务来延续销售能力，目前合作的学校数量近 10 家。寻道科技曾在今年 9 月获得 500 万人民币 Pre-A 轮融资，由成都技转投资有限公司完成，投后估值 8000 万，目前已经启动 A 轮融资。
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