《2017年中国消费金融洞察报告》从消费金融行业出发，通过分析超前消费意愿、信贷人口数等数据探索未来消费金融市场前景，同时结合政策、科技发展，得出看好消费金融未来前景的结论。此外，报告探索了互联网消费金融的场景化特征、主要模式等。案例分析部分，通过分析秦苍科技在互联网消费金融业务上较为突出的场景化、风控能力，得出该案例对于消费金融未来发展的启示。
报告摘要
1 互联网消费金融行业概述
1.1 定义及范围
1.2 互联网消费金融发展动力
1.2.1 政策利好
1.2.2 社会超前消费意愿强烈
1.2.3 传统金融机构能力有限
1.2.4 科技助力
1.3 看好互联网消费金融的未来
2 互联网消费金融行业发展现状
2.1 互联网消费金融的诞生
2.2 互联网消费金融市场规模
2.3 互联网消费金融发展关键因素
2.4 互联网消费金融场景化趋势
2.4.1 场景化定义
2.4.2 场景化作用
2.5 互联网消费金融的主要模式
3 秦苍科技案例分析
3.1 秦苍科技基本情况简介
3.2 秦苍科技业务流程
3.3 秦苍科技客户群体
3.4 秦苍科技对客户生命周期的挖掘
3.5 秦苍科技风控体系
3.5.1 贷前风控
3.5.2 贷中风控
3.5.3 贷后风控
3.5.4 医美场景的风控举例
4 秦苍科技案例启示——尊重金融的本质
4.1.1 信用是金融的基础
4.1.2 敬畏风险，稳健前进
4.1.3 时间差
图1-1 消费金融定义及特性
图1-2 互联网消费金融定义及范围
图1-3 2009-2015年中国互联网消费金融市场政策环境
图1-4 2016年中国30岁以下人均可支配收入结构
图1-5 2016年中国18-40岁人群超前消费意愿比例
图1-6 2007-2016e中国信贷人口规模
图1-7 互联网消费金融发展的动力
图2-1 互联网消费金融的诞生
图2-2 2011-2019年中国互联网消费金融交易规模及增速
图2-3 互联网消费金融发展的关键要素
图2-4 消费金融场景化的条件
图2-5 消费金融场景化的作用
图2-6 互联网消费金融企业类型
图3-1 秦苍科技主要业务
图3-2 秦苍科技发展历程及融资情况
图3-3 秦苍科技业务流程
图3-4 秦苍科技客户群体
图3-5 秦苍科技对客户生命周期的挖掘
图3-6 秦苍科技的贷前风控体系
图3-7 秦苍科技的贷中风控体系
图3-8 机器学习相对于传统风控的优势
图3-9 秦苍科技催收系统的功能和效果
图3-10 秦苍科技的医美风控体系
图4-1 秦苍科技案例启示
图4-2 秦苍科技案例启示
图4-3 秦苍科技案例启示
联系客服
