1分钟知识锦囊：听说开发者都喜欢用游戏来训练AI，为什么？

AI 在训练场中可以学习如何跟人类一起合作。

1分钟知识锦囊是36氪的日更问答新栏目，旨在每天以一分钟为限，快问快答一个重要的商业问题。今天我们解答的是AI相关的问题。如果你对近期的商业世界还有什么疑问，欢迎给我们留言，锦囊负责找高手为你解答。

今日锦囊答主：孙然 36氪记者

简单说，AI开发者都喜欢用游戏来训练算法，是看中了游戏本身可以模拟出人类现实生活中的场景，AI 在这个训练场中能事半功倍地观察人类的动作，学习如何跟人类一起合作。

当初Deep Mind训练Alpha Go下围棋，其实也是同样的逻辑。很多公司都在用游戏训练AI，比如埃隆·马斯克创立的非营利科研机构Open AI，曾推出过一款包含《传送门2》在内几百个游戏的软件Universe。微软也曾试图通过一款名为《Mine Craft》游戏，训练出一款能理解和预测人类意图的AI个人助手.。

关注度最大的游戏是《星际争霸Ⅱ》，一方面因为它是Deep Mind继围棋之后最新的投入方向。另一方面，相对于围棋棋盘19乘19的限定场景，《星际争霸Ⅱ》具备的场景要复杂的多，它是所有即时战略、夺财游戏的始祖，很适合作为训练人机对抗和协作的试验场。

在《星际争霸Ⅱ》的场景里，一方面需要玩家的微操能力，另一方面又强调宏观决策能力，玩家在资源有限的情况下如何平衡发展？是花资源发展高科技，还是出兵种对抗？碰到非常聪明手速又很快的对手攻过来，还考验你如何运队。

它涵盖了人工智能的几个核心问题：如何在有限的视野和不完全的信息下做决策？如何平衡短中长期的发展策略？如何处理多智能体之间的合作和博弈。

相对于围棋，《星际争霸》的场景更加开放、复杂，也因此更贴近人类在现实生活中做决策的环境，更具挑战。在其中训练AI，能把深度学习技术的研究再提升一个层次，帮助人工智能开发创造基准，推进关于决策智能的研究。

比如当人机在游戏中协作，机器和我们只是共用一个屏幕视野，但背后你是怎么思考的，下一步怎么动……这些信息机器都不能直接拿到，需要对你建模，预测，在思考用什么样的策略配合你，来做智能辅助决策。

另外，在王者荣耀、吃鸡游戏等很多产品里，已经可以看到一些人机对战或者协作的玩法了。

而游戏只是训练AI智能决策的开端，日后在电商和广告行业的个性化营销、电力等资源的调度、甚至未来在L4、L5无人驾驶车辆中，机器会越来越多地帮助人类做决策。