以后进入机场时，你走路可得小心点了。由于每个人的走路方式都有微弱区别，科学家们正依此研发一种新技术，可依据步态识别出每个人的身份，其中当然也包括犯罪分子。
这套生物行为识别系统能够尽快应用于各大机场，如同指纹识别或虹膜扫描技术一样普遍。这种非侵入式技术需要利用到嵌入于机场地板上的压力垫，识别个人身份时的精确度约为99.3％。值得一提的是，该系统会识别每个人的步态，而非脚印本身。
生物物理识别技术，如指纹识别、面部识别，以及视网膜扫描，多用于安全领域。而生物行为识别系统，比如通过步态、声音、以及签名，能够捕获一个人的独特行为与举动。
为了研发这套人工智能系统，来自英国曼彻斯特大学与西班牙马德里自治大学的研究人员收集到了有史以来最大的足迹数据库，其中包含来自127个不同个体的近20000个足迹信号。
该研究目前已发表于《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(TPAMI) 杂志，研究发现监视这些举动能够用于准确识别个人身份。
来自曼彻斯特电气与电子工程学院的首席研究员Omar Costilla Reyes表示：「每个人在走路时都有大约24种不同的因素和动作，因此每一个人都有独一无二的行走模式。从而可以通过监视这些举动来准确识别个人身份，如同指纹识别与视网膜扫描一样」。
为了编制这些样本与数据集，研究团队还利用到了落地式传感器和高分辨率相机。目前，研究人员已在实际场所的安保场景中测试了这些数据，其中包括机场安检、工作场所以及私宅环境。
此外，该技术也可以应用于医疗领域，用于智能识别神经退化迹象。Reyes对此表示：「借助于智能住宅中的广范围地面传感器所收集到的原始足迹数据，该研究同样也可根据一些特征识别出认知减退与精神疾病」。
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