爱因斯坦
这种情况并不鲜见。很多人在不知不觉中将“科学”与“男性”联系在一起，潜意识里认为，男性比女性更适合在STEM（科学、技术、工程、数学）等领域发展。但这个结论似乎并未在全世界达成共识。比如一些美国科学家认为美国不存在性别歧视，科研领域女性数量少缘于女性自身的职业选择。
这是个很有意思的现象，的确有许多女学生对发展方向存在犹豫，最终主动放弃学术职业。
这一现象也与近日联合国开发计划署（UNDP）发布的调查报告相吻合，报告涉及的75个国家中，90%的人对女性持有某种偏见，其中也包括女性自己。
性别偏见从何而来？
偏见并不是与生俱来的一种社会行为，而是人们在后期的社会生活中习得的。原因很多，比如社会价值和生活形态。
千百年来，被奉为精华的书里就曾这样评价女性：唯女子与小人难养也。
再来看早期社会，人们需要自己出去觅食，这时男性身体优势比女性更大，承担着家庭物资提供者和保护者的角色，而女性更多是在后方支持，比如做饭、带孩子等。
狩猎时代，男性外出觅食
后来，历史上一些父权主义社会认为男性占主导地位，而女性则附属于男性，因而也衍生出了一套性别角色规范。比如：
· 男儿有泪不轻弹，要时刻保持理性和坚强，女人才会经常哭，太柔弱和太感性了。
· 男人应该去做男人该做的工作，比如科学家、医生、律师、大厨、大学教授等，而女人可以去做护士，幼儿园或中小学教师、行政秘书类职位等；甚至应该以家庭为主，不应该上班。
· 男人晚结婚是宝、黄金单身汉，而女人晚结婚是草、剩女。
· 男人约会时应该买单，而不是和女人AA制。
从另外一个角度讲，我们自身的一些感受或需求也会引起偏见。
第一，痛苦和挫折会引起偏见，当我们遭受挫折的原因令人胆怯或者尚未可知的时候，人们往往会转移敌对方向。第二，现实群体冲突理论认为一旦大家为稀缺资源竞争，就会出现偏见。第三，出于社会地位、自我关注和归属的需要，人们也会表现出偏见。人类会很自然地将他人分成内群体和外群体，一旦认定我们属于某个群体，偏见另外一个群体会让营造自己高人一等的感觉。
最后，为了更快速地认识这个世界，人们喜欢归类，也因此产生偏见。如果一个群体内部的人具有一些共性，那么我们了解到一个人属于这个群体时，就可以毫不费力地获得很多有用信息，比如提到男性，大家想的是事业、力量、权力、竞争、主动等词，而提到女性往往想到家庭、美貌、温柔、贤惠、被动等。
性别偏见
导致女性职场晋升困难
日前，学术期刊Nature Human Behavior上发表了一项为期两年的研究：在对近40个科学评估委员会如何决定研究人员升职进行研究后，作者发现，委员会中的大多数人都在不知不觉中将科学与男性联系在一起，这导致女性科学家很难获得晋升。
事实上，不只是晋升，一男一女同时求职于同一职位，有时也会受到偏见。
如果你的名字叫做“Jennifer”，可能你会输给那个叫做“John”的实验室秘书候选人，这并不是因为“John”更好听，而是因为“John”是个男名。这是美国斯基德莫尔学院的研究案例。
打破性别偏见，
第一步就是看到偏见
性别偏见一旦形成，对人的影响非常大。但有趣的是，如果一开始就意识到潜意识偏见的存在，那么偏见就不会影响决策方向。
隐性偏见是在我们的思维中自动激活的联想，即使我们没有意识地这样做，也会导致我们歧视潜意识中与负面特质（例如攻击性或懒惰）相关联的人。
一些公司意识到，很多人都有对不同种族群体的偏见，因而这些公司试图开展一些“反偏见”培训。
去年，两名非裔美国男子在美国费城一家星巴克等待生意伙伴时被捕，这一事件迅速在网络蔓延开来。当天，美国8000多家星巴克闭店一下午，组织开展了“反偏见”培训活动。
两名非裔美国男子在费城一家星巴克等待生意伙伴时被捕
有人表示，“反偏见”培训通常不起作用，甚至会适得其反，让人们更多地考虑成见。更好的方法可能是使各个种族融合起来，比如让少数族裔担任领导职务。因为有证据表明，当我们与其他团体的成员互动时，我们的偏见就减少了。这就是所谓的“接触假说”。
“隐性关联测试”（IAT）是衡量潜意识偏见的常见方法，它是一种社会心理学测验，用于检测人们在不同概念之间的潜意识联想。多年来，这种基于计算机的测试很受欢迎，全球各地都在使用这种方法来确定自己是否无意识偏向某些种族群体。
不过，关于IAT还有一个问题：该测试其实无法真正在单次测试中预测个人偏见。有人几次测试下来竟然得到了完全不同的答案，要么偏向黑人，要么偏向白人，要么根本不偏向。
越来越多的研究数据表明，IAT可能不会告诉测试人太多有关其个人偏见的信息。研究人员表示，仅根据一次测试来预测个人偏见是不现实的，IAT需要多个不同的测试数据，才能真正给出结论。
对个人而言，这意味着他们将不得不多次（可能需要多达数十次）进行测试，以清楚地了解自己的隐性偏见以及这些偏见对生活的影响。对于更广泛的人群来说，情况也类似：必须收集大量人群中的个体数据，然后取平均值，以此来了解总体人群的偏见和潜在行为。
对于IAT测试，有一部分人怀疑它的可靠性，但也有一部分人坚持认为，它确实可以产生有价值的数据。这就像我们量血压一样，虽然可能几天测试下来结果都不同，但平均值却是比较可靠的。
研究人员表示，就目前而言，IAT可能是我们衡量潜意识偏见的最佳工具。
新研究可能会改变
STEM领域的隐性性别偏见
相比男性，为什么女性在STEM领域（科学、技术、工程、数学）任职人数比例较低？在过去五年的时间里，科学家们对此进行了大量的研究和探讨。
人们也已经开始采取反对性别偏见的行动。比如，有人整理了各个领域的女性专家数据库，以此来证明“在科学领域，男性比女性更适合”的论调大错特错；今年6月，美国国立卫生研究院所长弗朗西斯·柯林斯（Francis Collins）发表公开声明称，自己将永远不会再出现在全男性的版面上……
针对这个说法，法国一群行为科学家决定用现实案例揭示隐性偏见在决定女科学家职业命运方面的作用。法国科学领域每年有一次晋升为精英研究员的竞赛，他们决定对这个竞赛里的决策者行为进行研究。
这个竞赛的决策者为法国国家科学研究委员会的成员（该委员会是一个由40个专门委员会组成的集体机构，在法国科学领域发挥着重要作用），赛事前，他们被告知，需要参加一个潜在测试。
测试中，他们被要求完成一项IAT测量，关键词为：“男性”、“女性”、“科学”和“文科”等概念，代表每个概念的文字在计算机屏幕上快速闪烁，科学家们不得不依据第一直觉对其进行迅速分类。
此外，决策者们还被要求填写问卷，说明为什么他们认为女性在STEM领域任职人数不足：是因为她们受到了歧视吗？因为照顾家庭使得她们时间不足？因为她们不愿意选择科学这一职业？因为男人和女人没有同样的科学能力？……
IAT测试激发参与者潜意识认知的同时，调查问卷也激发了他们的有意识认知。
在两年的精英研究员职位晋升竞赛中，这样的测试只在第一年进行了。第二年，决策者们没有得到任何提醒或测试，他们只是从事日常业务，决定谁能晋升，谁不能晋升。
这项为期两年的调查结果发现，第一年的晋升中有不少女性，而没有接受测试的第二年，数字则完全不同。
这个变化表明，在一年后，这项测试对决策者们的影响降低了。一些潜在的性别偏见导致了，决策者不太可能选择女性担任精英研究的职位。
通过研究，我们发现，要实现每年的平等，而不仅仅是一年，那就必须要提醒决策者们有关性别偏见的事实，同时还应让他们感到紧迫，他们会被定期核查与测试，所有人都要对自己做出的带有偏见的决定负责。
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