无敌神猫GRE备考系列最后一帖——谈谈考前、考试中与申请 - GRE资源集中营

机考前一天的理想状态:+ j3 J6 C0 F) H; z6 u- _
1.ISSUE的题库频率在前120的都熟悉了
2.ISSUE有20篇习作,对照评分标准确认都在大于等于4分,至少有10篇在45分钟内完成
3.对于频率在前10的高频题,能够保证在45分钟内写出4分以上的文章来
4.当两道ISSUE题目摆在面前时,能够在五秒钟中内挑出相对而言更为熟悉的一道+ p& A0 W# d4 ^* G2 v
5.RGUMENT的每道题目都看过了,意思明白,并且都能够找出三条错误
6.RGUMENT有5篇习作,都在30分钟内完成,对照评分标准确认都在4分以上- C- u0 n7 c: q( W# r5 t
7.机考的操作界面已经十分熟悉. q/ `/ \" s7 ]  _6 C. E
8.确认有两个证件,确认号,选好了四个免费送分学校(同时清楚它们在哪个州)& y" ~$ p: E' Z2 I
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笔考前一天的理想状态:0 H1 w4 H( {( C7 v
1.红宝书的单词能记住80%以上
2.国内的真题VERBAL部分已经全部做完,而且至少有十套是在规定时间内模考完成的
3.VERBAL模考平均成绩在550以上% Q7 f% Q# @( j% N6 [+ w1 q
4.真题中的类比反义已经全部理解& D% Y# g& f0 |3 u3 m
5.数学词汇已经熟悉,看过较难的真题,模考过五套以上,得分在780以上' {3 c; o  W: _) n
6.熟悉答题卡的样式
7.确认有准考证,身份证,几支2B或HB的铅笔,橡皮,手表9 `# J; m7 ^/ M( H5 x( X

机考当天注意事项:7 b$ C$ Q+ S  M) O1 a+ y3 D* r
1.记得别漏选笔考地点,否则默认为在北京参加考试% y/ m- @# O  j) Z+ `5 _. V
2.如果不是对作文特别有把握,请先写好开头,结尾,及每段的第一句,然后再丰富每段内容

笔考当天注意事项:. h1 J" u& ]6 F% N/ p. Z
1.VQVQ或QVQV都有可能,合理安排时间' d9 q8 I; |: T
2.跨区的问题自己把握......(这个不多说了),至少跨区填卡应该是可行的(除了特别严格的考场以外)
3.考试时要努力作到心态和平时模拟的一样,避免出现无意识的"做题目过于谨慎"的情况,否则会出现时间不够的情况/ g! |" j4 G4 s7 P9 t" x
4.做了一批题目之后就涂一次卡,避免出现没有时间涂卡的情况
5.考试过程中不要跳过任何题目,即便是完全不会的也要选择一个答案,避免出现时间到了中间还有题目忘了选的情况
6.如果平时模考时觉得时间很紧张,建议先做填空和类反,最后做阅读
7.正式做题前要确保自己已经正确完整地填写答题卡的其它部分
8.考完后记得带走准考证,日后电话查分需要准考证号

PS:/ m5 U# y2 r7 [$ }0 P) Q: G" N
经常有人发帖问,用不用重考,能申请什么样的学校,奖学金有没有希望之类的问题% z4 w# U( ^8 Z; ], X) `5 G  }+ o! H
下面是我个人的观点,没有权威性,仅供大家参考- u; p+ G/ g! Z* z* K* `! r
1100~1200表示你考过了GRE,可以用来申请2 R& m0 ]* R4 m' ^% r2 S6 `
450+760+3.5是一个申请的及格分数
500+790+4已经够用了  E' Z5 d/ r0 |# C' u- v. g) r) y
550+800+4.5就很不错了
更高的分数是用来自我陶醉的

我以为
申请AD1100以上就可以考虑3 X" k4 Q0 _# f# p1 [) s: i: u# Z$ D1 Y
想要拿奖学金,GRE最好有1250+3.5以上
想要在前50的学校申请中没有劣势,GRE最好有1350+4.5以上

另外,经常有人抱怨作文3.5分或者3分
我的观点是只要V+Q足够高(比如1250以上),就不要因为作文分低而去浪费大量的时间重考
诚然,作文分低势必会给申请某些学校的某些专业带来一定困难,但是重视作文分数的学校(专业)并不是很多(我们无法明确指出究竟是哪些注重作文分而哪些不在意,因为每年招生的人不同,观念也不同),把你们的时间用在写paper上吧
% a) e$ Y6 y' H

引用:

2007年11月29日更新：
8 G% ?% V: z2 e特别注明：文科的学生对Verbal和AW的要求可能会很高

至于能申请到什么学校,这个与很多因素有关,比如你的本科学校排名,专业排名,专业申请出去的容易程度,GPA的高低,推荐信的质量,发表论文的情况,TOEFL成绩,PS写的好坏,你在国外的师兄师姐的口碑,运气等——实在不是简单的几个数据确定的。

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