你追求知识是为了啥？

1952年出生的凯文凯利（《连线》创始主编）说：我十三岁（1965）时，父亲带我去了新泽西州的大西洋城参观一个计算机展会。父亲对那些房间大小的机器感到超级兴奋。这些机器的制造者是诸如IBM之类美国最顶尖的公司。父亲信奉进步论，而那些最早期的计算机便是他想象中的未来一瞥。

我当时就像个典型的青少年一样，对此非常不以为然。那些占满巨大展厅的计算机实在无聊。除了以英亩为单位计量大小的长方形铁柜之外，就没什么可看的了。

这是凯文凯利写在《必然》一书序言中的开头的一段话，让我对比联想了1965年中国的社会，都有些什么？

有没有啥并不代表啥，我只是好奇。再想想这些年，自己追求知识的真正目的是什么？是为了心灵的快乐，为了争论，为了比别人优越，为了利益、名誉、权力……这些都不是；只是为了改善生活，为生活所用；用心和爱来完善和管理它。

在科学工具的帮助下，如果你以为知识正在呈指数增长，你错了！知识并没有增长，主要是我们的无知增长了。很显然，这为我们的学习带来了大麻烦。

因为在有限的一生中，没有人有足够的时间把每个选择的潜在影响，都逐个审视一遍。比如我有3个云盘、4个移动硬盘，里面几乎都装满了我收集到的“知识”，可我很难筛选出来，哪些东西是真正对我有帮助的；这让我一直很困惑，现在还是。

好在数学给我提供了一个方案——有一种对信息进行分类的方法，只需要向相关人员寻求帮助，来指导我们如何选择即可。正如凯文凯利在《必然》一书中说道：“当所有的东西都变得越来越丰富，唯一变得稀缺的是人类注意力，没有哪一种技术可以增加你的注意力时间。我们肯定需要一些人来帮忙，找到我们真正需要的东西，这就叫做过滤。”

我可以通过媒介、政府、文化环境和我们的朋友来过滤（这之间信任是个关键）；或者是通过自身来过滤（这太费事了）。

有人说知识不是最重要的，想象力才是；我的理解：当一个人知识结构足够完善的情况下，这句话成立，否则就是误导。毕竟学习是不断创新的，我们要去思考，勇于试错（不能害怕这个错误），犯错和学习进步不能分开。这里最核心的一点，是我们需要有思考的原型，然后把它延长下去。换句话说，一切规则或是制度，都是为了整体发展，只有我们才需要为个人考虑。如何去适应，很值得我们去思考。