为什么专家在这些领域的判断和预测常常不准确？

北京日报客户端 2020-11-16

在工作和生活中，人们遇到拿不准的问题总是习惯于请教专家。这是对的。人们常常认为，某一领域的专家对该领域了解得更多，相关知识更丰富，经验更多，因此，对该领域相关问题的判断比外行更准确，而专家们对自己的判断通常也非常自信。人们(包括专家自己)对于专家的这一信念被一些人称为“专家幻觉”。之所以被称为“专家幻觉”，是因为专门知识的拥有量、经验的丰富程度与判断的准确性之间并不存在必然正相关性。

大家都知道这样的事实，经济学家们对经济前景的预测常常不准确。英国著名经济刊物《经济学家》于1984年至1995年进行的调查结果表明，即使在自己的专业领域，专家们判断的准确性有时也不比外行更高，甚至可能更低。

1984年，该刊物邀请4名经济合作与发展组织国家的前财政部长、4名跨国公司的CEO、4名英国牛津大学的学生以及4名英国伦敦的清洁工对未来10年全球的经济前景进行预测，内容包括OECD国家的经济增长率、通货膨胀率、石油价格等指标。

《经济学家》杂志1995年的调查结果是，跨国公司的CEO和清洁工预测准确率最高，其次是牛津大学的学生，最差的是4位前财政部长。

当然，这个结果因为样本量太少，且财政部长可能是官员也未必是专家及CEO也应该是专家等，还不能完全得出专家的判断就比普通人低的结论，但清洁工的预测准确率高至少说明普通人的判断水平不比专家差。

大家可以从这些年专家对房价上涨、股市大行情、大波段的判断结果得出结论，专家们真的不比普通人预测水平高。2008年奥运会前有多少专家强烈呼吁、建议、提醒普通工薪阶层不要买房？2005年上证指数跌破千点时有多少专家建议中小投资者远离股市？

专家在一些领域的作用非常突出：对那些与人的情感、性格涉及不多、影响不大的领域，可预测性较强，以前的规律会在以后起作用；有快速、清晰反馈的重复性的领域及任务，这些任务需要仔细推算。如专业桥牌运动员及棋类运动员、赌马者和气象学者在决策时都习惯于仔细推算。另外，高考填报志愿时，需要深入了解目标学校的特点和录取规律。此时，专家的水平明显高于普通人。

有研究指出，当事件的可预测性比较高时，专家们判断的准确性常常超过一般人，对赛马、桥牌、棋类比赛的研究证实了这一结论。但当事件的可预测性低的时候，专家又常常比一般人更容易表现出过度自信，这反过来又会降低专家的预测水平。

（作者为对外经贸大学教授）

作者 郝旭光

编辑：袁昕

编者按：

主流人工智能学科无法理解人机融合智能领域。AI追求数据化、确定性和理性的解释，假定任何问题都像做作业、考试一样有标准答案，把每个决策简单地变成约束条件下求解，变成数据计算。可是，人类之所以进步，在于真实世界里人的创造性。从无到有创造新东西，意味着不确定性，没有标准答案，它靠想象力和算计，不是靠计算。类似于遗传与变异，传统人工智能AI能解释一个人为什么长得像父母，但是不能解释为什么有不像的地方，人机融合智能可以较好地解释后者。