说到机器人，或许很多人都会想到如今在餐馆里就能经常见到的憨态可掬的送餐机器人。其实机器人有很多种，有硬的有软的。当然这里的“软”，指的是软件。
比如说应用于财务领域的有财务机器人，用来实现财务处理自动化；应用于税务领域的税务机器人，用来实现税务处理自动化；应用于保险领域的有保险机器人，用来实现保险业务自动化；应用于医疗领域的有医院机器人，用来实现医院办公业务自动化等等。
实际上，这些机器人都属于 RPA，也就是机器人流程自动化软件，是在电脑上运行的软件机器人，而不是我们在餐馆里看到的那种实体机器人。在数字化转型的探索当中，许多企业将 RPA 作为数字化转型的重要突破口，以期望打通旧系统与现代化系统之间的通路，实现全面的自动化，以提升运营效率。
而今，由世纪互联运营的微软 Power Automate 家族 RPA 功能 Desktop Flow 于2020年12月10日正式在华落地商用。值得一提的是，Desktop Flow 作为 Power Automate 的一个新功能，隶属于微软目前炙手可热的 Power Platform 家族。
RPA 并不是一个新名词。目前业界公认的 RPA1.0 时代是早期基于桌面的脚本、宏命令，实现单机的脚本控制自动化执行。比如我们多年前还带着单反相机外出旅游的年代，回来后往往要处理大批量的照片，进行亮度、对比度调优、大小缩放并剪裁、改名字等重复性工作的时候，就可以录制一个操作流程，随后点击按钮，其他照片很快便如法炮制。RPA2.0 时代基本上认为是在服务器端部署的一些智能助手，基本特征是有人看管，人负责决策。
而今在云计算、物联网、人工智能全面来临之际，由于输入端扩展到摄像头、传感器等，非结构化数据处理能力大幅提升，RPA 已经进入到3.0时代。
2019年，Gartner 公布了影响企业未来发展的10大科技，其中 RPA 作为企业数字化转型的重要工具，超过量子计算、边缘计算、预测性分析等趋势领域而位居榜首。
实际上，RPA 随着3.0时代的到来，其应用范围越来越广。如果我们把 RPA 看作是一个有形的机器人，那么 RPA 之前只是部分替代人手的重复性工作；而今，RPA 可以结合 AI，形成信息收集、处理反馈到用手来执行一系列动作的闭环场景。
一个例子：Illimity 作为是意大利第一家云原生银行，致力于利用技术提高效率和提供创新的新服务，比如为一些大型企业的员工提供贷款折扣，需要经过繁复的申请和审批过程。Ilimity 使用 Microsoft Power Automate 来简化和自动化这一过程，不仅可以与自身系统无缝衔接，还结合 AI 来分析判断贷款人资格，并自动编写贷款审批报告，端到端完成贷款审批的日常任务。
“借助 Power Apps 和 Power Automate，我们每月处理大量请求，从而可以将员工效率提升到一个新的水平。”Illimity 的 IT 项目经理 Francesco Zitelli 表示。
很显然，今天的 RPA 不仅能将手工工作自动化，代替人工在用户界面更准确地完成高重复、标准化、规则明确、大批量的日常事务操作，而且还结合 AI，替代人工主动完成一定事物的甄别、判断和辅助决策。
在 Ignite 2020 大会上，微软宣布 Power Automate Desktop 推出预览，让全民开发者和商业用户能通过桌面 RPA 应用，实现业务流程自动化。因为除了实现业务流程和应用处理自动化的 Power Automate 之外，微软 Power 家族中还有多年前就伴随 Excel 表格推出的数据可视化分析工具 Power BI，以及微软推出的统一低代码开发平台 Power Apps 和快速创建人工智能聊天机器人的 Power Virtual Agents。
所有这些，都秉承了微软产品易用和通用的特性。
众所周知，微软今天的使命，是予力世界上的每个组织和个人成就不凡。这与微软创始人比尔·盖茨“让每一个办公桌和每一个家庭拥有一台计算机”的理念一脉相承——都是希望科技为每一个机构或家庭带来能量，去创造价值。
换句话说，微软就是希望它的所有产品像 Office 那样易于每一个工作人员使用，Power 系列也一样。
依照微软 CEO 萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）的定义，微软把底层的 IaaS 称之为 System of data，即数据系统；其上是 System of intelligence，即智能系统，以及 Power Platform、GitHub 作为 System of engagement，即交互系统，形成微软的中间平台层；在此之上，是具体的业务，包括云生产力平台 Microsoft 365、智能商业应用 Dynamics 365 和已经转化成学习平台的 LinkedIn。
这里需要指出的是，System of engagement 中的 Power Platform 可以同时赋能非编程类业务人员和专业人员。
所谓非专业编程人员实际上指的就是全民开发——只要对业务流程熟悉，能理清业务流程的逻辑关系，就能快速上手，依靠低代码甚至无代码可视化的开发平台，将业务流程搭建起来，加速实现企业业务的数据化和流程自动化。
换句话说，微软希望让更多的普通用户能够轻松地构建业务流程应用、聊天机器人、自动化流程或是 Power BI 数据洞察，因此微软借助 Power Platform 在 Azure 平台上推出的一系列低代码开发功能和服务，来降低开发门槛。
“微软是把整个 Power Platform 打造成一个整体，把 Power BI 数据展现、Power Apps 低代码开发、Power Automate 的 RPA 流程自动化和 Power Virtual Agents 机器人结合在一起。”微软（中国）CTO 韦青表示：“这个整体支撑的是一个智能反馈链的闭环。微软认为，只有通过无处不在的智能反馈链，才能保证企业业务准确、精确地达成目标。”
日前，基于 RPA 的 Desktop Flow 功能在中国市场正式推出，在本地和云应用程序中，自动化手动业务流程，从而实现端到端的业务流程自动化。
据了解，此前 Power Automate 的 RPA 功能侧重于利用基于 API 的连接器来自动化业务流程。但如果企业原有系统没有提供 API，RPA 自动化就会变得很困难。通过 Desktop Flow，Power Automate 将允许数据在基于 API 的自动化流和 Desktop 流之间来回流动，这样即便企业的原有系统无法提供 API 接口，自动化业务流程也能实现。
应该说，RPA 的应用场景越来越广：除了大量重复（让 RPA 有必要）、规则明确（让 RPA 有可能）之外，任何采用大规模人力执行的大量重复性工作，在今天都可以由传感器、视频摄像头等模仿人的视觉和感官传回到云计算人脑中，经过分析处理，由 RPA 软件机器人执行，从而形成一个闭环反馈链，真正释放企业专业人员的有限精力，专注于创新工作，提高企业在市场上竞争力。
正因为此，RPA 在全球的需求量激增，在金融、银行、保险、客服、财务、制造业及人力资源等各个领域，不同的工作场景对 RPA 都有着不同的需求。
随着数据化时代的到来，企业数字化转型有了 RPA 这个抓手，可以让企业业务流程中极具个性化的各个业务场景，都能让每一个不懂编程的业务专家通过极简的微软 Power Automate 与 Power BI 数据展现、Power Apps 低代码开发、和 Power Virtual Agents 一起形成智能反馈链，并与微软 Office、Teams 等协同，完成企业数据价值链的闭环。
根据 IDC 的分析预测，到2025年超过一半的中国500强企业将成为软件企业，企业在数字化转型中需要具备更多的“科技属性”。正如微软 CEO Satya Nadella 所说的那样，企业的技术强度=对技术接受度×技术能力的信任次方。
微软 Power Automate 和 Power Apps 赋能全民编程，将加速企业的数字化进程，助力更多企业在数字化转型过程中降本增效。
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