鸟类:能跑的鸟类,能飞的鸟类。如果要再增加“宠物类”和“非宠物类”,这么搞下去,类的数量会呈指数增长,很明显这样设计是不行的。正确的做法是采用多重继承。首先,主要的类层次仍按照哺乳类和鸟类设计class Animal(object):pass# 大类:class Mammal(Animal):passclass Bird(Animal):pass# 各种动物:class Dog(Mammal):passclass Bat(Mammal):passclass Parrot(Bird):passclass Ostrich(Bird):pass现在,我们要给动物再加上Runnable和Flyable的功能,只需要先定义好Runnable和Flyable的类:class Runnable(object):def run(self):print('Running...')class Flyable(object):def fly(self):print('Flying...')对于需要Runnable功能的动物,就多继承一个Runnable,例如Dog:class Dog(Mammal, Runnable):pass对于需要Flyable功能的动物,就多继承一个Flyable,例如Bat:class Bat(Mammal, Flyable):pass通过多重继承,一个子类就可以同时获得多个父类的所有功能。----------------------MixIn在设计类的继承关系时,通常,主线都是单一继承下来的,例如,Ostrich继承自Bird。但是,如果需要“混入”额外的功能,通过多重继承就可以实现,比如,让Ostrich除了继承自Bird外,再同时继承Runnable。这种设计通常称之为MixIn。为了更好地看出继承关系,我们把Runnable和Flyable改为RunnableMixIn和FlyableMixIn。类似的,你还可以定义出肉食动物CarnivorousMixIn和植食动物HerbivoresMixIn,让某个动物同时拥有好几个MixIn:class Dog(Mammal, RunnableMixIn, CarnivorousMixIn):passMixIn的目的就是给一个类增加多个功能,这样,在设计类的时候,我们优先考虑通过多重继承来组合多个MixIn的功能,而不是设计多层次的复杂的继承关系。Python自带的很多库也使用了MixIn。举个例子,Python自带了TCPServer和UDPServer这两类网络服务,而要同时服务多个用户就必须使用多进程或多线程模型,这两种模型由ForkingMixIn和ThreadingMixIn提供。通过组合,我们就可以创造出合适的服务来。比如,编写一个多进程模式的TCP服务,定义如下:class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixIn):#多进程pass编写一个多线程模式的UDP服务,定义如下:class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixIn):#多线程pass如果你打算搞一个更先进的协程模型,可以编写一个CoroutineMixIn:class MyTCPServer(TCPServer, CoroutineMixIn):#协程模型pass这样一来,我们不需要复杂而庞大的继承链,只要选择组合不同的类的功能,就可以快速构造出所需的子类。
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