讲解对象:大数据专业
优势:
1 前景好
2 就业机会多
工作岗位:
1 数据分析师
2 数据架构师
3 数据挖据工程师
4 数据算法工程师
5 数据产品经理
学习课程
统计学:参数检验、非参检验、回归分析
数学:线性代数、微积分
社会学:卷调查与统计分析
Microsoft Office:word excel PPT
数据库:hive、hadoop、impala
专业数据分析软件工具,比如SPSS、SAS、Matlab
辅助工具:思维导图软件MindManager、MindNode Pro
五个阶段
存储阶段:hbase、hive、sqoop
架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka
实时计算阶段:Mahout、Spark、storm
数据采集阶段:Python、Scala
商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用
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