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机器学习发展

讲解对象:机器学习发展

作者:融水公子 rsgz


对象:机器学习发展

早期智能:使用人为制订的“if”和“else”决策规则来处理数据

缺点:

1 逻辑只适用于单一领域和单项任务

2 任务哪怕稍有变化,都可能需要重写整个系统

3 想要制订规则,需要对人类专家的决策过程有很深刻的理解

差异:计算机感知像素的方式与人类感知面部的方式有非常大的不同

难度:人类想要制订出一套好的规则来描述数字图像中的人脸构成,基本上是不可能的

解决:有了机器学习算法,仅向程序输入海量人脸图像,就足以让算法确定识别人脸需要哪些特征

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