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基因组变异的致病性查询/判断,集SNP/CNV/ROH于一体——“Franklin”

 



Franklin

罗莎琳德·埃尔西·富兰克林(或译作罗莎琳·富兰克林,Rosalind Elsie Franklin, R.E. Franklin)是一位英国物理化学家与晶体学家。她所做的研究,专注于DNA、病毒、煤炭与石墨等物质的结构。
Photo 51 x-ray diffraction image

她所拍摄的DNA晶体衍射图片“照片51号”,以及关于此物质的相关数据,是詹姆斯·沃森与佛朗西斯·克里克解出DNA结构的一些线索,沃森和克里克在他晶体照片基础上,攻坚克难,发现DNA结构

1968年沃森出版了一本具争议性的书籍《双螺旋》(The Double Helix),这本书中对于克里克以外的科学家多所批评。其中将罗莎琳德·富兰克林(在书中以自己取的绰号“Rosy”称呼)形容成一个“女学究”(bluestocking)型的女性,从来不注意女性特质,不涂口红也不注重穿着。并且猜测富兰克林的家庭可能是一个不幸的家庭。同时沃森也误以为富兰克林是威尔金斯的下属,并描述她是个不合作的人物。此外书中也描述富兰克林完全反对双螺旋结构模型。后来沃森与克里克皆坦承富兰克林的研究结果,是建构双螺旋结构的必要线索。克里克在一篇纪念DNA结构发现40周年的文章中说道:“富兰克林的贡献没有受到足够的肯定,她清楚的阐明两种型态的DNA,并且定出A型DNA的密度、大小与对称性。”另外在2003年,国王学院将新大楼命名为罗莎琳德-威尔金斯馆时,沃森在命名演说中说道:“罗莎琳德的贡献是我们能够有这项重大发现的关键。

Genoox公司

该公司于2014年成立,创始人为现任CEO Amir Trabelsi及CTO Moshe Einhorn。Trabelsi表示,他们使用机器学习算法来分析罕见基因变异,预测个体因这些基因变异出现某种状况的概率,这样,医疗诊所就可以少花些时间和金钱来进行基因筛查分析了。
尽管下一代基因测序技术可以在一天之内对所有基因组进行测序,但目前这一技术制备少数几所机构掌握,Genoox的创始人们希望他们的工具能成为病患照护的日常部分。

Genoox是一家致力于帮助医疗人士分析病患基因数据的初创企业,Genoox的平台目前能够处理全基因组测序(WGS)数据和全外显子测序数据。对诊断遗传性基因疾病都非常重要。该公司还计划开发相关工具,测试一个人是否是某种遗传性基因疾病携带者,进行产前检查以及对癌症进行基因测试。

Franklin网站使用简介

 https://franklin.genoox.com-FranklinbyGenoox

SNP例子

1.进入网站首页,按照“example”提示的格式,输入基因变异信息。例如:“Fig4:c.317A>G”。随后会出现一些关于变异位点的细节信息,如zygosity、phenotypes、patient ethnicity、consanguineous、Parent of origin、reported classification。这些信息可不填,直接进入搜索。

2.进入搜索结果页面后,分为两个板块,左边为变异相关信息,右边为患者临床信息,输入相关信息后,可以在“Export Summary”中输出“XLS”格式的关于变异位点的总结报告。网站会根据ACMG指南,自动对变异位点进行致病等级评价。

如上图,网站对Fig4:c.317A>G位点评价为“vus”,并列举出该位点的相关致病性证据等级

Population Data:使用的是gnomAD population databases

In-silico Predictions:变异位点有害性预测,如果是错义突变同是评估是否会发生剪切变异。

“Export Summary”中,会显示一些软件的变异位点有害性预测结果。

网站还从其他方面提供证据,如下:

还可以手动添加证据:例如右侧的病例信息添加为“de novo”,该变异就变成了“Likely Pathogenic”。

3.Variant Assessment:对变异位点各方面进行总结

4.Publications:检索出该变异位点及该基因的相关文献(但是针对Fig4:c.317A>G,并未显示笔者所发表的文献。注册用户后,在右侧栏,可以手动自行添加未检索出的文献,帮助大家查询)

5.Gene Assessment:该基因的相关信息(基因变异位点的致病性分布,基因致病性)

6.Associated Conditions:目前已经报道的与该基因相关疾病

CNV例子

进入网站首页,按照“example”提示的格式,输入基因变异信息。例如:“del:chr22-22997582-23637176”。同样,网站会根据最新的CNV致病性评级的ACMG指南,自动对CNV进行致病等级评价+打分,CNV相关病例的检索(这点非常友好)

复习一下——如何判断 CNV的致病性(ACMG/ClinGen 2020年指南)

这个区域的判断与我们人工查文献较为接近,this CNV interval region contained the distal type II (E–F) region (chr22:23,119,414–23,649,111), and overlapped with thedistal type I (D–E/F) region (chr22:21,917,117–23,649,111)。我们的判断该CNV为临床意义未明

提供了P/LP的病例

同时提供了B/BL病例

 
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