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反转和持续形态的数据统计及分析

现列出了反转形态和持续形态在市场分析中将要使用的数据总量、数据类型以及相关统计结果。

数据来源包括有开盘价和缺少开盘价的股票数据、CSI期货指数以及世界各大股票市场的指数。


通过对股票市场和期货市场的统计分析,我们发现蜡烛图形态出现的频率略小于11%,即每隔9个交易才会出现一个完整的蜡烛图形态。其中反转形态出现的频率大概是持续形态出现频率的30倍。这说明,在交易中,投资者改变持仓头寸的频率更高。在统计中,选定了48种反转形态和14种持续形态,从形态的数量上讲,反转形态的种类占形态总量的77%。


另外,你可以发现有6种形态的出现概率较高,大致占到9%。在这6种形态中,最常出现的是孕线形态,它占到6种形态的32%,总形态的3%;有些形态出现的概率比较低,这些形态只需要了解即可。

请你注意,形态出现的概率越大并不能说明它市场预测的准确性就越强。


你也知道,蜡烛图分析作为一种可视化的图形分析技术已经存在并使用几百年了,而利用计算机进行图形分析也是近10几年来的事情。计算机在进行图形分析时有一些欠缺是很难避免的,一个重要的因素是,计算机显示要受屏幕解析度——像素的制约。如果需要标注的数据太多,或者数据的跨度区间太长我们只能使用周、月、季度的K线图,否则是没有办法完整呈现的。所以,我们要学习形态的变化形式和简化形式,只有利用这种方法才能消除图形显示给我们的分析带来的影响。


简而言之,这个统计数据告诉我们两点:

第一点:学习和把握反转形态是比较重要的;

第二点:锤子线和上吊线;吞没和孕线形态是必须要了解的反转形态。


学以致用,知行合一,始终原创。

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