毋庸置疑,大数据已成为当代科技前沿热点,是重要的基础性战略资源,其发展为科学研究范式带来了深刻改变,为人类世界创造了更多可能。以此为契机,《科技导报》策划出版“大数据战略:从数据大国到数据强国”专题,围绕以清华大学大数据研究中心为代表的大数据创新研究平台,总结在大数据基础理论、核心技术与系统、关键领域应用层面取得的研究成果和最新趋势,探讨大数据技术与各行业领域的结合方式,指出存在问题和发展建议。
本专题是对大数据技术研究与发展不同主题的介绍,包括:
(1)从理论基础的角度,提出了一个大数据系统的代数模型和自顶向下的分析方法,是对大数据系统复杂性和行为的高度抽象和全新认知视角;
(2)提出了一组大数据系统数学性质的定义,探讨了大数据的认知基础及其分类模型,给出了科学、工程和社交领域的大数据表示模式;
(3)概述了大数据产品的发展脉络,讨论大数据产品研发的机遇和挑战;
(4)分析了大数据安全的内涵、关键技术及保障机制,指出了大数据产业面临的安全挑战与风险;
(5)分析了数据可视化的通用需求和关键研究问题,给出了一个交互式数据可视化工具的设计方案;
(6)介绍了Aache开源社区中,大数据管理系统的关键技术和系统优缺点。
系统与软件工程要针对大数据处理与分析需求,开发支持大数据处理各个环节的软件技术与系统;
系统与软件工程实施过程中,会涉及大量具有大数据特征的系统运行过程数据,要对这些多维数据进行充分关联挖掘和机器学习,发现数据驱动的软件开发和运行规律,形成基于大数据的软件方法学。
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