大家好，这里是
我是你们的朋友，阿力
人工智能的最高成果是自由和谎言。
——《机械姬》
这是来自于电影《机械姬》里的一句台词。
这部电影，不知道大家看过没有。它讲述了老板邀请员工到别墅进行对智能机器人进行“图灵测试”的故事。故事的最后，发生了反转，原来这一切都是人工智能机器人“艾娃”设的一个局。
人工智能，也就是现在流行的AI(Artificial Intelligence)。
其实要说AI真正的被人熟知，还要归结于去年人机围棋大战中，谷歌围棋人工智能AlphaGo 4:1 完胜李世石。消息一出，真的是刷新了人们的三观，大家纷纷表示人工智能看来真的要逆天了。
然而事情还没有结束，这家研发AlphaGo的公司——DeepMind表示，最近升级版的新版AlphaGo自学了三个小时，就以100:0碾压了对阵李世石版的AlphaGo Zero。这也不禁让人思考，人工智能究竟能智能到什么程度？
当然，相对于追究AI能有多智能，更多人关注的是如何让AI服务于人们的工作、学习、生活。这不，就有人大胆的猜想了，AI这么厉害，如果将其引入客服行业，是否可以取代人类呢？
于是乎，智能客服这个名词就应运而生了。
智能客服，用专业的术语叫做虚拟客户代理（以下简称 VCA），是一种智能系统，能够在和客户聊天的过程中，了解需求，并提供各种相应答案来解决客户问题。
这就腻害了，这明显是要取代传统客服行业啊。是不是在不久的将来，行业中就不再需要人了呢？
但是，科学家们也表示了：其实VCA还没有智能到那种可以取代人类的地步。VCA的开发还存在以下几个关键性的问题：
对于开发人员来讲，需要模拟用户语气来训练 VCA 的反应，这个过程包含了数以千计的常见口语化问题，包括我们日常可能犯的一些低级错误，比如方言、语法和拼写错误。
但是，现实却是，并没有那么多的可供练习的句型。即使是有，面对我们博大精深的汉语言，这些语句对于VCA也是无效的。
举个很简单的例子，比如“你想干什么”这句话，我用不同的语气说就是两种或多种意思，如果给这些语句匹配具体的意思，那将是一件十分耗时的工作。
一种算法不可能理解所有用户的意图
智能客服学习的途径还是之前与客户的对话，换句话说就是从过往的聊天记录中揣摩用户的意图。
那么问题来了，无论什么语言，语言的环境是很重要的。比如就零售行业而言，日用品和食品领域的用户所提的问题可能是完全不同的，没有一种算法可以让计算机一次性的从两种环境中猜对用户的意图。
VCA需要具备阅读理解的能力
想必大家都做过阅读理解题，要知道从一段话中提取信息是什么困难的事情，这个我感同身受，做英语试卷上的阅读理解时，简直要死的心都有。
你在看一篇文章的时候不仅要看懂文字表面的意思，还要根据自己的意思进行理解分析，要知道每个人的世界观是不同的，同一篇文章可能可能不同的人读就会有完全不一样的意思。
举个例子，比如“我弟弟爱吃苹果”这句话，其中隐藏了很多逻辑关系。比如：我和弟弟是同一个父母，我比我弟弟年龄大，我弟弟是一个人，苹果是一个物品，没有生命等等······
这些认知逻辑是我们在后天的不断学习中掌握的，那么如果将这些问题带入AI的世界观中出现了匹配错误或者无法匹配，这句话将被认为是毫无意义的。
目前VAC所能回答的问题有限
其实智能客服在现实生活中已经算是比较常见了，比如在各大电商平台中都有智能机器人服务，但是大部分用户面对客服是没有什么耐心的，很多用户可能会略过智能客服直接选择人工客服。
因为我们提出的问题是具体的，也要求答案是简单明白，直截了当的。这对智能客服提出了很高的要求。有数据显示，目前人工智能成功解决问题的概率在10%-20%左右。
不过就目前来看，智能客服还是有一定用处的，比如它可以回答那些被用户重复提出的问题，这样就可以节省出大量的人力，去解决其他复杂的问题。但是就大方向来看，要是能很好的解决以上问题，智能客服还是有很好的发展前景的。
那么，各位小伙伴儿们，你们是怎么看待智能客服的呢，欢迎大家留言。
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