“你相信人生有公式吗？”
生活中，我们每天都会面临许多选择题：中午吃什么，和谁谈恋爱，是否该买房……受困于空间和时间的有限，大部分人总会做出与最终预期相反的决策，而当爱情受到欺骗、股票面临割肉的时候，人们方才悔不当初。
今天小巴为大家推荐的同读好书叫《算法之美》，作者布莱恩和汤姆都是有着跨学科背景的大拿，他们发现：虽然人生没有后悔药，但其实那些让我们糟心的选择题，大多数都有可以搞定它们的算法。
在写书过程中，两位作者进行了大量的调研，研究算法对人类生活中的林林总总会产生怎样的影响，他们在书里记录了11个算法，那些看似深奥的数学规律，在两位作者有趣的文笔下，将变成指导人生的选择秘笈。
用37%法则买房和选对象
假如你正准备买房，并计划走访100套房子进行考察，那么怎样才能高效地找到最心仪的房子呢？
作者提供了一个观点,使用最优停止理论的37%法则:当你在考察前37套房屋时，千万不要出手，而是从这37套房子中，找到一个最优选择。接下来，当你从第38套开始考察时，只要看到比最优选择好的房子，就入手吧！
听上去是不是有点无厘头？事实上，37%理论在数学界享有盛名，它并不一定百发百中，但却能最大限度地帮你避开概率的坑。生活中许多问题都可以用这个算法来解决，比如买房、买车、找对象、招聘、找车位等等。
在现实生活中，人们往往在更好的选择出现前就已经停止了，这种急性子表明最优停止问题中，我们还需要考虑一个因素——时间成本。
时间的流逝，会把所有的决策问题都变成最优停止问题，而所有的决策都有连续性，没有完全相同的二次决策的机会，所以在概率均等的情况下，最优停止问题中时机选择的重要性以及37%法则，便弥足珍贵。
基廷斯指数：年轻与试错
小巴有两个好友，A25岁，B35岁，最近他们都动了换工作的心思，在听完他们对工作的抱怨后，小巴建议A跳槽，建议B三思。
在我们的一生中，活在当下和敢于尝试，一直是一对无解的矛盾。事实上，什么时候该思变，是有一个数学公式的。举个例子，比如你在一家公司工作，成功的、开心的工作经历共6次，失败的、难过的工作经历共4次。
这个时候，你是否应该选择跳槽呢？在这里，小巴给大家介绍一个叫“基廷斯指数”的决策方法。
上图是基廷斯指数表，继续刚才的例子，选择留下的话，二者结合起来对应的合理值是0.7249，而对于新工作而言，输和赢都是0，对应的合理值是0.8699。
如果联系到时间成本，在这个时候，便可以加入37%原则作为额外的权重。假设20-60岁为你的工作年限，那么A的权重为0.84，B的权重为0.52，用权重乘以两个合理值后，结果便显而易见了。
在书中基廷斯指数表对应的法则，叫探索与利用。而采用一边更新、一边录制的一季季上映的美剧正是利用这条法则的高手：一旦收视效果达不到预期，马上停止录制，从而将成本风险降到了最低。
缓存问题与衣柜哲学
又是一年换季，当我们打开衣柜，发现里面塞满了衣服，这下你面前就出现了两个问题：哪些东西需要保留？留下的东西应该如何摆放？
橱柜整理与计算机存储器管理所面临的问题非常相似：空间有限，而目标是节省金钱和时间。我们和计算机其实都是在进行组织工作，正是由于问题高度的相似性，使缓存作为计算机科学的解决方案，同样适用于人类的家庭生活。
当你决定物品该扔还是该留时，缓存算法中的最近最少使用原则，将帮你搞这一切：回顾你的衣柜吧，我们最不需要的衣服，就是弃用时间最长的那一件。除非它有特殊纪念意义，不然该扔扔，该卖卖。
下一步，当我们决定把物品留下来的时候，我们就应该合理利用地理位置，尽可能把物品的“缓存”建立在它们通常使用的位置附近。你的衣柜是一级缓存，卫生间是另一级，而玄关处的衣架是第三个。
如果你活用缓存的思路，那么你大可不必因为衣橱里的杂乱无序而感到压力或自责。因为这不是杂乱无序的标志，而是最精心设计和最小的组织形式之一，最起码，你没有让你的袜子出现在餐桌或者电视机上。
结尾的话
除了上述三个法则之外，在这本《算法之美》中，还有排序、时间调度、贝叶斯法则、过度拟合、约束松弛、随机性、网络、博弈论八个有趣的法则，尽管现实问题异常复杂，还有许多算法不为人所知，但是计算机科学家一直在与这些难题死磕着。
这些来之不易的真知灼见与我们对理性的直觉认知存在偏差，但当我们一点点把计算机科学的智慧转化为人类生活的策略，那么在面对人生选择的时候，我们必将更加明智。
正如两位作者研究计算机与人生规律后，告诉我们的那样：
不要总是考虑所有的可选方案；
不必每次都追求最佳结果；
偶尔犯点儿错误；
放下包袱，轻装前进；
有的事情可以暂时放一放；
相信自己的本能，不要过多思考；
采用抛硬币的方式；
要体谅，但是不能忘记；
放松自己，忠于自我。
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