那么，有没有一种既客观又实时的数据，能够让我们在投资上先行一步，不再处于接受滞后数据的被动局面，做一名真正的价值投资者呢？比如通过一些行业数据预测经济景气程度？通过行业数据指标预测公司业绩？
1 另类数据：帮你远离“韭菜“命运，迎接价值投资
说到这里，我们要感恩大数据时代的出现，是科技使实时数据变为可能。
比如通过统计全国每天发生多少笔消费预测宏观经济的景气程度；
通过品牌旗下商品的消费状况来预测上市公司的营收情况。
这些数据被称为“另类数据”。它们对投资具有非常重要的作用，构成了一个巨大却无形的数据库围绕在你周围，只是我们很难接触到，或者说接触到了却被你忽略了另类数据有很多种，摩根大通把它们分为三类：
第一类是个人在网络上的行为数据，如社交媒体、商品评价、搜索引擎数据；
第二类是商业活动中产生的数据，如交易记录和信用记录等；
第三类是由高科技监测获取的数据，如卫星地图、地理位置等。
不过，如何让另类数据帮你抓住投资机会呢？几个案例可能会让你对它们的效果一目了然。
2 新闻、电商和招聘网站里隐藏的投资机会
1） 利用新闻舆情感知市场情绪，提前获得收益
每家公司都会在市场上充斥着大量的讨论，我们称之为舆情信息，有正面也有负面，我们对过去两年全网站公布的新闻舆情和数据做了一次回测，股票标的选择中证800包含的全部股票，我们选择买入舆情正面得分排名前10的股票，每周做一次调仓。回测结果表明，这种方式能获得的年化收益率高达21.8%。收益率曲线如下：
2） 电商数据预测公司营收 领先财报提前布局收获翻倍收益
分析公司营业收入的方式主要有两种：
一是阅读企业公布的年报——但公布的数据往往具有滞后性；
二是阅读行业分析师预测报告——预测结果会包含分析师的个人主观判断。
因此你可能急需一类客观且实时的数据来了解企业未来营收情况。
我们发现电商销售数据的变动幅度与上市公司当季度营收相关性非常高，选取电商数据季度销售额占公司季度营收比例高且稳定的公司，就能提前预测公司营业收入。
以“三夫户外”为例，通过前几个季度占比和当季度的销售额预测当季营业收入，结果如下图所示，预测误差在20%以内：
通过通联数据监控上市公司在主流电商平台上自营店铺的销售数据，覆盖消费相关的多个行业。
这种方式适用于一些布局电商业务，并且占比比较大的上市公司，接下来讲另一个另类数据的案例
3） 招聘数据揭示公司兴衰 排查风险避开黑天鹅
如果你能够利用计算机抓取一家企业在网站上公布的招聘信息，你就能从招聘的角度了解企业，甚至行业的经营情况。这家公司是规模大增招人呢，还是无力支撑要裁员？
通过通联数据可以A股近2000家上市公司披露的招聘数据，例如山大华特，2018年一季度之后新增招聘数量骤降，结果到了半年报和三季报，公司营收和净利润都是大幅负增长。招聘数据在一定程度上提前揭示了公司经营的真实情况。
除此之外，通过监测零售商自带停车场数据，可以预测零售商的经营业绩情况；通过观察企业每个月水电缴费单，可以预测企业、甚至行业的经营状况；通过搜集整理商场、餐厅的消费数据，你甚至可以预判宏观经济的走向……
3 全球股市中心—华尔街也在用另类数据
其实这样的数据应用，在华尔街早已经开始应用，国内也逐渐流行，
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