现在在目前市面上主流的CT设备厂家都有迭代重建技术，因为迭代重建技术可以在低剂量扫描下减少图像噪声，从而可以提高图像质量。在我们使用迭代重建时，不知道把迭代使用到什么程度，有时候开的过大图像会过假，和油画一样，也叫蜡像样伪影。迭代重建算法可降低噪声和辐射剂量，但迭代重建算法是采用非线性方程对图像特定区域内信号变异程度进行变换而达到降噪效果，很难区分低对比结构的真实边界和噪声，此外，还可能改变噪声的纹理，使噪声频率谱的峰值左移，这也就是形成所谓的“蜡像样伪影”的原因。但是近年快速发展的深度学习图像重建算法是基于深度学习和卷积神经网络的图像重建技术进行重建和降低噪声，图像质量及密度分辨率大幅提高，伪影明显减少，同时不会因去除噪声处理而漏掉微小病灶，且重建速度明显加快。
现在在我们使用迭代重建技术时如何预览迭代重建的效果，即也就是把迭代开到什么程度合适？
下面是以西门子为例：
打开重建参数卡上，选中ADMIRE复选框，重建任务编号被标记为蓝色，在强度输入字段中，先输入一个（介于1到5之间的）值，下图为3
重建参数卡上，点击打开ADMIRE预览图标以打开工具栏
这时候就会出现一个选择所需位置的三像格，滑动滑块箭头所指可以选择层面
在强度里面选择想要看的强度级数，点击后变为黑色，未点击为灰色。
然后点击预览之后，出现迭代强度图像
下图是5个强度全部选择，通过箭头所指滑动可以进行对比
选择合适强度后点击选择，然后调整合适的卷积核和算法进行重建即可
这样做的目的是为了避免无用的多余重建图像。
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