至于特定区域的生活垃圾治理，除遵循生活垃圾治理的内在逻辑和方法论外，还需作为一个社会技术系统加以分析，以便作出科学的具体决策。生活垃圾治理系统深受技术和政治、法律、社会、经济环境影响，但又不是一个纯粹的技术系统或社会系统，而是通过技术将垃圾处理事宜与影响垃圾处理事宜的因素关联起来，因此称为社会技术系统较为合适。
生活垃圾治理可以借用系统论、工程技术、社会学和哲学等的研究成果加以分析，但指望精准、定量的分析目前是不现实的。可以对居民垃圾投放进行精准的行为分析，也可以对垃圾运输进行定量的优化分析，亦可以对垃圾利用、焚烧和填埋进行严格的工程技术分析，这些分析都可达到定量分析水准，但很难对政治、法律、社会、经济环境对生活垃圾治理的综合影响给出精准的定量分析。目前，生活垃圾治理分析只能做到定性分析与定量分析相结合。
态势分析（SWOT分析法）是一种便于应用且快速给出参考决策的定性分析工具。列出生活垃圾治理系统的优势与弱势及机会与威胁，然后，根据“发挥优势，克服弱势，利用机会，化解威胁”原则与宗旨，找出问题的解决策略。常用的解决策略有：利用机会强化优势策略（OS策略）、利用优势化机会为推手策略（SO策略）、利用机会克服弱势策略（OW策略）、利用优势化解威胁策略（ST策略）、化威胁为动力策略（TS策略）和创新发展、克服弱势、消除威胁策略(WT策略)。
态势分析的难点在于准确进行优势劣势和机会威胁分析。优势劣势多指寓于系统内部的，而机会威胁多指来自系统外部的，因此，分析优势劣势和机会威胁时必须对系统内、外部情况作出准确分析判断，这就是难点所在。鉴于生活垃圾治理严重受到政治、法律、社会、经济和技术影响，不论怎样简化，必须充分考虑这些方面存在的优势劣势与机会威胁。
政治方面重点围绕政治制度与体制、政局稳定性与发展、政府及其主管部门的态度等。法律方面重点围绕法律、法规的授权、责任与义务、禁止和保障措施等。社会方面重点考虑人口规模、人口分布、人口结构、收入分布和风俗习惯等。经济方面重点考虑GDP、商品（资源）供给成本、居民可支配收入水平和消费意愿等。技术方面重点分析技术现状、新发明、新技术、新工艺、新材料及其发展与应用前景，尤其要关注人工智能赋能生活垃圾治理的影响。
进行态势分析时应想到技术改变人和社会的行为习惯。新技术的新应用永远是一种机会，可以预见，人工智能赋能源头垃圾分类将极大简化分类方法和分类标准。同时，利用态势分析提出解决策略时还应想到技术的改变远胜于社会的改变，因此，解决生活垃圾治理的困难和瓶颈应优先借助技术进步，而不是社会进步，这也是社会技术系统的基本思路。
层次分析法是一种适合生活垃圾治理系统的定性与定量相结合的分析工具。生活垃圾治理方案的影响因素间的相互关系及隶属关系形成一个3层结构的层次结构模型，最高层是目标层：确定生活垃圾治理方案；中间层是准则层，例如由无害化、资源化、减量化、节约土地、节约资金和居民满意6个准则组成；最低层是治理方法层，例如包括经济手段、科技手段、生产者责任延伸制度（简称“生产者负责”）、分流分类、再生资源回收利用（简称“再生资源回收”）、生物转换、热转换和填埋处置等8种方法。
这种层次结构模型表明生活垃圾治理方案的决策过程可以层次化，生活垃圾治理方案的决策是一个多准则下多方法按优先程度排序的多层次结构分析问题，可采用层次分析法，将决策问题归结为求解最低层（方案、措施、指标等）相对于最高层（总目标）权重的数学问题。具体思路是先分析各种治理方法相对于每个准则的重要性，再结合本地政治、社会、经济情况，分析各个准则的重要性，最后找到适合本地实际情况的治理方案。
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