MobData酒店新零售场景化精准营销 客流直接增加12%

 

 

随着共享短租房、民宿客栈、精品酒店等非标准住宿的加盟，以及外资品牌联手本土企业特许经营等方式扩张，中国酒店业态呈现多样化，酒店之间的竞争也越发激烈。特别是全面数据化在各行业领域的不断深入之下，智慧酒店成为实现差异化营销的重要突破口。

近年来，国内连锁酒店集团开始纷纷在智能入住、娱乐场景等方面增加投入，以提升用户体验，使得各个档次的酒店品牌在竞争门槛上被拉高。特别是在新零售模式推广后，很多互联网巨头于酒店企业合作，正式开启了酒店场景新零售运营。

 

 

 

 

比如电商界网易严选和亚朵场景电商酒店、时尚界芬迪（Fendi）开了家只有7间套房的精品酒店、家具界宜家在瑞典开了一家酒店IKEA Motell……但与这些巨头相比，国内的酒店企业更多还是在依靠着传统运营模式，不仅无法满足消费者的需求现状，在数据时代下的线上线下壁垒，营销手段落后等挑战，都为酒店企业制造了众多的隐患。

可以说，无论是经济型酒店还是中高端酒店，借助智能科技，跨越酒店与消费者之间的数据隔膜，完善从线下体验到线上反馈的闭环，已然成为今后未来发展的重中之重。

 

 

互联网大数据技术 攻破酒店发展壁垒

 

作为全球领先的MobData大数据技术企业，针对于酒店行业的未来发展与智能化变革，有着深度的理解。

 

在攻破酒店行业大数据技术壁垒上，MobData独有的地理围栏技术，实时精准的店铺统计分析，可以对店铺周围的客流分析、热力分析、驻店市场、到访次数等数据进行采集和分析，根据客流趋势，了解每天新老顾客的流量趋势，并基于不同规则设定，帮助店铺了解顾客的入店情况、流失率、活跃度等。帮助酒店行业获取不同地理区域的客流特征，为企业提供客流画像，根据用户行为习惯等数据分析归类，为目标用户推送更加精准的产品与服务，帮助企业智能化运营，迅速了解市场信息和用户需求，及时做出产品服务调整优化。

 

 

酒店行业新零售之争 用户需求是关键

 

以某家经济型连锁酒店为例：

面临着酒店运营管理效率过低，不能及时洞察并解决酒店现存问题，如何满足日趋提升的消费者需求？以及常年依靠OTA引流，随着OTA平台的不断壮大，该连锁酒店的获客成本不断的提升，压缩了利润空间。

 

MobData新零售解决方案也针对这些问题逐步给出了解决方案，MobData通过大数据采集技术，有效采集酒店用户的精准数据，比如说用户的喜好、收入、职业等特征，由这些数据分析，为酒店的运营提供辅助信息，比如说可以根据酒店用户的人群特征，设计合适的装修和相应的环境优化，为用户提供更舒适合适的服务，如果酒店商务人士比较多，装修设计风格以及服务可以偏向商务一点。
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常年依靠第三方平台引流，主导权掌握在别人手上，收益也很受限，酒店如何做到自己给自己引流呢？MobData大数据通过对酒店用户信息的采集分析，做出相应的营销计划，帮助酒店拉新维老，针对酒店长期沉睡的老用户，根据用户的行为属性和偏好，为酒店提供专属的酒店用户行为画像，酒店可以根据这些数据信息针对性的做出营销活动，不仅可以维护老用户，还可以唤醒有效的沉睡用户。
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MobData通过线上舆论监控，及时抓取网络上对3家酒店及其周边竞品的评价，取其长补其短，不断优化酒店服务和运营，该连锁酒店在运用MobData大数据新零售解决方案后，月均客流提高12% ，熟客返店频次增长15%，酒店好评度提升8%，酒店的整体运营水平都有了很大的提升。

 

在未来，酒店场景新零售化是必然的趋势，在飞猪发布的《消费者驱动新零售时代酒店变革》报告中，2016年~2021年期间中国将出现1.8万亿美元的私人消费增长，其中90、95后为主的年轻客群增长消费占比达69%，而这类人群也正成为酒店消费的新力量，50%以上的周末酒店需求由90后消费者产生，所以说传统酒店加入新零售生态才是未来酒店行业提高自身竞争力和长期生存发展的能量。

 

MobData通过强大的设备覆盖能力，深度结合前沿的数据应用技术，构建出5000+的用户标签罗盘， MobData在和不同类型的酒店长期的合作中，利用自身强大的数据实力和技术，实现企业的数字化营销以及消费者互动等变革，帮助企业运营数据化、智能化，打造智慧酒店，减少公式化服务的疏离感，围绕着客户实现出行智能化、科技化、便利化、人性化。