昨天在班会中有提到我们 Python 应用系统课后续的三门课程。
有同学跟我聊了聊，发现大家好像对 Python 能够做什么还不是很了解，那么让我来为大家讲讲实际的，学习完我们的课程，我们可以做些什么？
在讲这个话题之前，想先给大家讲一下我们接下去四门课分别是讲什么的。
Python 课程分为四大部分：Python 基础语法、Python 爬虫精进、Python 自动化办公、Python 数据分析实训课。
首先是大家现在正在学习的 Python 基础语法，是其他三门课的基础，只有学好了这门课，才能够看懂代码，了解代码的运行逻辑，并且拥有自主编写简单代码的能力，学会一种学习 Python 的方法。
在拥有了上面说的这些能力后，你就能够开始比较独立地学习我们的另外三门进阶课了～
接下来我们先介绍一下 Python 爬虫精进。爬虫，相信大家已经见识了很多爬虫的效果了，也有一大部分同学就是为了爬虫来学习的。
那爬虫到底能做什么呢？
这里我用一句话来概括：“爬虫能够批量高效爬取网页上原本需要人工操作才能够获取到的信息。”
这句话有两个关键词：“批量高效”、“原本需要人工操作”。
当你有大量文件需要从网上下载下来，或者是需要从网上整理许多文章下来的时候，又或者是有许多的表单需要不断地填写，爬虫就可以帮你去自动地完成这个任务。
例如我们课程里面对“闪光读书”网站进行爬取，获取了所有的用户评论。
但是有一件事是爬虫做不了的，就是以侵犯别人的利益去获得的东西。这个我们在爬虫的课程中会详细讲解使用爬虫的规则。
讲到自动化办公，顾名思义就是自动地帮你去完成一些工作中的任务。
自动化办公课程我们会使用 Python 来批量处理表格、文档，让我们的重复劳动变为“每次按一下运行键”。
比如下面展示的课程中的案例，我们可以从多个表格中汇总数据，并填入一个汇总表中。
当然，也可以使用 Python 批量绘制图表。
关于处理表格，这是 Python 比较擅长的事情，Python 可以实现大多数我们原本能够在 Excel 软件能够实现的功能，比如计算、写入、画图等等。让我们的工作从每一次都要在 Excel 里重新编写函数、创建格式，变为了每次都只需要按一个运行键就可以实现所有功能。
关于处理文档呢，因为我们写文档比较有“创造力”，写出来的文档也是“百花齐放”，如果能够归纳出一批文档的共性，我们也可以批量对文档进行一些比如格式、读取等等的处理。
数据分析也是市面上大家一直在强调的一个能力。这算是我们四门课程中比较有难度的一门课程，它不仅涉及到 Python 的知识，也涉及到关于数学、统计学的知识。
每个人的数据都不一样，所以这门课教给大家的是数据处理的一些思维和 Python 可以给我们使用到的一些数据处理的“轮子”。
通过使用 Python 大神们造好的这些“轮子”，加上自己对业务的理解，使用 Python 对数据进行处理，最后对数据进行可视化或者更深层的分析，获得能够辅助自己业务判断的数据。
比如下面展示的课程里的一个案例，我们通过清洗、规整、分析口罩厂的销售数据，绘制折线图来辅助分析，最后发现口罩厂订单量的趋势，并可以通过这些趋势辅助商业决策。
好啦，我们四门课的介绍就是这样，希望大家在Python的路上能够披荆斩棘，最后学有所成～
联系客服
