人工智能为两极分化的在线对话提供了更好的文明线索

“ 文明的在线交流是健康的基石。”

研究人员利用人工智能创造了一种方法，在用户发表评论之前，为他们提供重新措辞的建议，从而提高关于两极分化话题的在线讨论的质量和文明程度。他们说，如果使用得当，人工智能可以用来创造一个更友善、更安全的数字环境。

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愿闻其详（上）

在线对话现在在公共话语中发挥着核心作用。但社交媒体平台和数字新闻媒体的评论区充斥着争论、威胁和辱骂的讨论，尤其是在讨论涉及争议性话题的时候。现在，杨百翰大学(BYU)和杜克大学的研究人员开发了一种人工智能，可以调节在线聊天，提高聊天质量，促进文明。

他们招募了1574名参与者进行实地实验，并要求他们参与一场关于美国枪支管制的在线讨论，这是一个经常在政治辩论中提出的分歧问题。每个参与者都与持反对枪支政策观点的人配对。

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愿闻其详（下）

一旦配对，对话组被随机分配到治疗组或对照组，伙伴们继续进行对话。在一次经过治疗的对话中，一位参与者收到了GPT-3的三条建议，以便在发送信息之前重新措辞。参与者可以选择发送三种人工智能建议的替代方案之一，他们的原始消息，或编辑任何消息。

平均而言，每次对话发送12条消息，总共建议了2742条人工智能生成的重新措辞。三分之二的参与者接受了人工智能建议的重新措辞。实施了一个或多个人工智能改写建议的个人的聊天伙伴报告说，谈话质量明显更高，更愿意倾听政治对手的观点。

该研究的合著者之一大卫·温盖特(David Wingate)说:“我们发现，重复措辞的频率越高，参与者越有可能觉得谈话没有分歧，他们觉得自己被倾听了，被理解了。”研究人员表示，他们的发现表明，这种可扩展的解决方案可以对抗弥漫在互联网上的有毒网络文化。他们表示，这比有关在线文明的专业培训课程更容易实施，后者的范围和可用性有限，因为人工智能干预可以在各种数字渠道中广泛实施。

研究人员表示，最终，这项研究表明，如果使用得当，人工智能可以在创造更积极的在线环境方面发挥重要作用，促进富有同情心和尊重的讨论。温盖特说:“我希望我们能继续让更多的杨百翰大学学生构建这样的亲社会应用程序，并且杨百翰大学能够成为展示使用机器学习道德方式的领导者。”“在一个信息主导的世界里，我们需要学生能够走出去，以积极的、对社会有益的方式整理世界上的信息。”

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