AI辅助心内科医生诊断只用10秒钟？

世界上仍然有很多人患有某种心脏疾病，但是没有被诊断出来，我们举个例子比如房颤（心房颤动），在美国大概有几百万人处于患病状态但是没有被诊断，而实际上根据美国CDC的数据全美大概有270万到610万人患有房颤。

Dr. Vinay Mehta医生，威斯康辛州Aurora BayCare Medical Center医学中心的心脏电生科室主任说道， 'someone with atrial fibrillation can experience symptoms of the condition at irregular times. It could happen at night one day and in the afternoon the next. Or symptoms could occur for five minutes today but two hours tomorrow. AFib is something that can come and go，It’s a very finicky diagnosis and is often missed.’（有些患有房颤的患者可能会很不规律的发生症状。它可能某天在晚上发作，然后下次是某个下午，亦或者是今天发作5分钟，明天发作2小时。所以说房颤时来时去，所以很难诊断，甚至经常无法诊断。）但是房颤最终的结果会很严重，因为它有可能会引起心衰、卒中（中风）等问题！

那到底常规诊断操作是怎么样的呢？一般来说患者会去做心电图检测，但是如果在检测的时候没有症状表现出来，检测的结果就是正常的。随后您可能会被安排带上24小时动态心电图监测，但是问题是'房颤’这家话很可能还是不出现，给诊断带来的麻烦可不只是一星半点。别着急列位，最近梅奥诊所发表的研究结果告诉我们，AI（人工智能）很有可能仅用10秒钟就能够帮助我们识别房颤！

Dr. Paul Friedman医生，梅奥诊所心内科主任告诉我们，经过多年的努力（给人工智能成千上万的心电图报告进行训练），AI可以识别没有症状发生的房颤心电图来帮助医生进行诊断。最后他总结道， 'It is like looking at the ocean now and being able to tell that there were big waves yesterday.’（这就好像是在今天平静的大海上告诉您昨天这里曾经掀起过巨浪！）。

那么梅奥诊所具体是怎么做的呢？他们的数据库非常庞大，具体是大概24年，18万1千名成年房颤患者接近65万份心电图检查结果，经过人工智能（算法）的反复训练，他可以发现没有症状的室颤患者，准确率可以达到83%，这一点是我们这些长者肉眼的医生很难发现的。列位读者，让我们拥抱一下AI在这个领域的应用吧！

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