我们的人生是由一个个决策构成的。
今天穿什么，下午要不要出门，要不要配置保险，配置什么保险，要不要结婚，什么时候结婚，什么时候买房等等。
但是决策有什么分类呢？什么才是一个好的决策策略呢？我们应对决策的方法妥当么？
1. 决策的分类
亚马逊的创始人贝佐斯将决策分为两类：可逆的和不可逆的决策。在亚马逊的文化中曾提及：
单向门决策是一种会产生重大且通常不可撤销后果的决策——构建一个物流或数据中心就是这种决策的例子，它需要大量的资本支出、计划和资源，因此需要深入细致的分析。另一方面，双向门决策会产生有限且可逆的结果：在网站详情页面或手机应用程序上进行 A/B 测试是可逆决策的一个基本但简炼的例子。
我们生活中大部分的决策其实也是由这两类决策构成，不同类型的决策需要有不同的决策策略。如果决策策略与决策类型不匹配，一方面会出现资源错配的情况，另一方面也可能会产生长期的资源浪费。
比如今天穿什么、中午吃什么，这些属于「双向门决策」。在这类问题投入过多的思考，则会导致我们在其他决策上的投入不足。如亚马逊文化所提及的，面对「双向门决策」我们需要做到快速决断。
2.警惕双向门决策对认知资源的占据
一个人用于决策的认知资源是有限的。无论是单向门决策还是双向门决策，是共享整体认知资源池。因此，除了通过训练提升认知资源外，合理分配认知资源也是很重要的。
面向「双向门决策」，由于投入和最大损失可控，我们需要做到「快速决策」。除了保持敏捷外，我们也可以通过一些方法减少「双向门决策」对认知资源的消耗』
减少选择。我非常欣赏 Facebook 创始人扎克伯格在应对「早上穿什么」的决策策略 —— 所有的衣服都是一样的。在扎克伯格的衣柜里，都是清一色的黑色 T 恤。通过这种方法，他很好地解决了「早上穿什么」的问题； 自动决策。比如将明确需要的服务，如读书、购买日用品等以订阅式服务的方式购入，这避免无谓的资源消耗。
3. 单向门决策的不可能三要素
对于「单向门决策」，我们则需要有更稳妥的决策策略。
单向门决策在我们日常生活并不罕见。比如产品规划中，选择产品方向，即产品通过解决什么问题来服务哪些客户；又比如在生活中，选择人生的伴侣。
对于此类决策，我的建议是首先要花时间做好充分的背景知识学习。假设我们今天要做跟教培相关的产品策划，那么从宏观层面的国家政策、行业趋势等，微观上的客户需求、当前解决方案等，我们都需要做到充分了解，让自己快速成为一个「行内人」。
在做好充分学习后，我们便可以适当升维，梳理我们此次决策的目标、资源等：
我们本次计划的目标是什么？ 我们本次计划投入的资源有哪些？ 我们本次计划希望有产出的时间点是什么？
这其实我们常说的「不可能三角」。也就是我们不可能在短时间内，以很少的资源获得很高的决策质量，即我们很难达到经济学上的「最优解」。
我们需要根据自己所应对的具体类型，寻找次优解。当然也有人会提，单向门决策作为耗费大量资源、成本的例子，是否值得寻找「最优解」？
我觉得至少有两个因素会影响我们寻找「最优解」：
决策环境会变化。 决策主体会变化。
4.动态人生以及决策的可变性
找工作是单向门决策还是双向门决策？
在 80 年代，拿着铁饭碗的人会认为工作是个单向门决策。但实际上随着社会的变革，工作早已不是一个单向门决策，而是一个可逆的「双向门决策」。
这也就是所谓的「决策环境会变化」。而除了环境会变化，我们自身也会变化。随着我们对工作的了解深入，我们可能会有更多的想法和思考，这也会带来的不一样的考量因素。
从人生的长期来看，当下很多高资源、成本投入的单向门决策，都会演变成双向门决策，时间是这里面的关键变量。
举个例子，00 年代我们花费几十万买房，对很多家庭这都是单向门决策。但随着时间推演，我们的收入慢慢变多，我们选择在适当时间点卖出该房产置换新的房产。而这个时候，原本的单向门决策就变成双向门决策。
保险、买房很多时候都是如此。应对这种长期可变决策，我们的最优策略便是：局部最优，动态优化。
当然也有一些不可逆的长期决策，如选择人生伴侣，也符合这一策略。这个时候我们便需要应用奥卡姆剃刀，明确自己所要求的伴侣特质，而非陷入完美陷阱中。这便是「局部最优」。而我们和伴侣一同成长的过程，便是「动态优化」。
5.整体回顾
整体来说，依据亚马逊文化对决策的分类并结合经济学的帕累托最优理论，我对决策的整体构建过程如下：
应对双向门决策：快速决断甚至自动决断。 应对单向门决策： 人生决策：放弃「最优」，追求「次优」快速构建对该项目的基础认识，形成基本框架 明确目标，投入，完成时间点； 构建不低于 3 个选项不多于 7 个选项，快速决策。
最关键的是要认识到人生是长期。我们需要追求的是局部次优，通过动态调整从而赢在长期。
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