用Python读取csv文件中的沪深300指数历史交易数据

保存路径：D:\python\用Python读取csv文件中的沪深300指数历史交易数据

程序名称：readcsvhs300.py；

数据名称：沪深300指数历史交易数据.csv；

开发环境：Win7；

开发工具：Python 3.8.2 IDLE；

Python安装路径：D:\python。

1、下载沪深300指数历史交易数据

在浏览器中打开网址http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_zhishu_399300.html，于网页的右侧点击下载数据按钮，下载沪深300指数历史交易数据，其下载界面如图1所示：

图1：沪深300指数历史交易数据的下载界面图

将下载结果保存到保存路径下，命名为：沪深300指数历史交易数据.csv。

2、查看csv文件中的数据

用Excel打开沪深300指数历史交易数据.csv文件，查看下载的沪深300指数历史交易数据，效果如图2所示：

图2：用Excel打开沪深300指数历史交易数据.csv的效果图

3、编程读取csv文件中的数据

运行Python 3.8.2 IDLE开发工具，编程读取csv文件中沪深300指数历史交易数据的源代码，将源代码保存到保存路径下，命名为：readcsvhs300.py。

源代码及其注释如下所示：

import csv #导入csv模块 csv_file=csv.reader(open('沪深300指数历史交易数据.csv','r')) #以只读方式打开csv文件csv_content=[] #定义存储整个csv文件的列表for line in csv_file: #按行对csv文件进行循环 csv_content.append(line) #按行将csv文件读取到列表中for line in range(0,20,1): #对前20行进行循环 print(csv_content[line][0]+' '+csv_content[line][3]) #打印每行的第0列和第3列

4、运行程序

在Python 3.8.2 IDLE开发工具中，按F5键，运行readcsvhs300.py程序，运行结果如图3所示：

图3：用Python读取csv文件中的沪深300指数历史交易数据运行结果图