人生风险，无外乎否能高质量的活着（健康风险）、是否能品尝爱情的甜蜜（爱情风险）、是否有毕生奋斗的事业(职业选择风险)、挣的钱是否能跑赢CPI和房价（财富风险）。今天我们就来聊一聊如何主动管理、预先介入，让你的人生风险最小化。
主动健康管理,降低你的健康风险
据中国保监会统计数据，中国7000万贫困人口中，42%的人口是因病致贫，其根源在于疾病发生后医治成本高，而保险无力覆盖。而目前我们的健康管理，主要还是人体发生疾病后被动救治，这是在人体生物结构已经被破坏的前提下发生的救治，很难取得满意的效果，客观上也拉高了整个社会的医疗成本。
那么，人们可以通过哪些途径来主动做健康管理呢?当下比较前沿的做法主要有下述四种：
（1）通过日常行为校准减少心理疾病风险。SimpleHabit是一家专注心理疾病预防的美国初创公司，通过手机APP对用户的每日习惯进行监督，同时通过冥想教学，给现代都市白领减压，消除失眠症状。
（2）通过人工智能机器人智能扫描人体，降低身体物理损伤风险。人工智能机器人会通过摄像头等设备，扫描用户的身体，感知体征、健康数据和情绪，然后采取措施进行健康护理。比如，截取人体体表的颜色，来识别肌肉拉伸、体表温度和心率等；再比如，如果用户伏案过久，人工智能机器人会及时提醒颈椎病风险，采取针对性措施。比如好莱坞动画片《超能陆战队》中的机器人大白通过摄像头扫描发现小宏体温过低，采取拥抱来增加小宏体温。
（3）通过基因监测，主动识别疾病发生概率。人的基因决定疾病发生的倾向性，外界环境如空气、水、农药、生活习惯、食物等都会和基因一起诱发疾病，目前的基因监测科技能够监测出137种遗传疾病。美国每年有70%人口做基因监测，中国不足0.1%。美国基因监测初创公司Quanterix利用独特的单分子免疫阵列技术（SiMoA），可以确定人的免疫系统环境发生的变化，并预测可能的疾病。
虚拟职业发展助手，降低你的职业发展风险
根据前程无忧统计，2015年员工离职率同比小幅度上升，达17.7%。用马云的话说，现代人离职，无外乎钱給少了，或心受委屈了。但真正走到离职那一步，往往少不了当初择业忽视职业发展风险的原因。没有考虑到城市、婚姻、文化和长期发展等深层次原因。
俗话说，离职离开一个城市就像脱层皮，你的人际关系甚至知识储备都需要重新积累。如果有个虚拟职业发展助手“大白”，你的职业生涯也许会少走不少弯路。这个“大白”基于人工智能的知识图谱、知识库、深度学习和概率推理等技术构建，从你的学生时代就跟随你，根据深度神经网络等技术，依靠长时间积累的行为数据，和经过互联网训练的集成学习数据模型，深层次评估你的性格特点，分析这个时代的行业变迁和职业信息，帮助你找一个最匹配你幸福度的职业。换句话说，这个“大白”从学生时代开始，就在校准你的学习方向，让你不再漫无目的的学习，而是培养一个实在的专业技能。
你别以为这只是设想，据业内报告披露，未来大街网、拉钩、LinkedIn，Monster、猎聘网、中华英才网都有可能推出这种基于人工智能的职业发展助手，将你的职业发展规划提前到中学学习阶段。
AR增强现实和区块链技术，规避你的恋爱风险
遇人不淑，伴侣婚前没有暴露出来毛病婚后都暴露出来了，离婚吗？这时候离婚，是一件成本很高的事情。
女人常常抱怨男人追求前后态度迥异，悔恨于不能早点窥测到男人的本质。其实，这种情况本质上是由信息不对称造成的，如果能够使用类似于Google Glass的AR技术、区块链技术，在相处、交往的过程中，看清楚对方的基础信息，就能够排除掉很多虚假信息。
基础信息通过传感器和权威的数字化服务商在区块链记录，无法篡改和伪造。当然，这个技术也破坏了爱情的神秘和未知的乐趣,可谓一把双刃剑。所以，就婚恋问题而言，笔者以为还是要提升自己的素养，让自己在更优秀的层次遇到更优秀的人，这样风险最低。
智能投顾和信用管理，降低你的资产风险
资产风险通俗点说，就是你不知道把钱投到哪些理财产品上，不知道去哪里购买优质的住房，不知道如何合法规避税费等成本。另外，你从这个社会获得资产的成本风险，是决定你工资外收入的主要因素。
智能投顾可以通过人工智能技术，帮助你抵御金融市场风险。例如，美国初创公司WealthFront借助人工智能技术和现代投资组合理论MPT，主要服务中等收入的年轻人，为客户提供量身定制的自动化资产投资组合建议（资产有11大类，美股、海外股票、新兴市场股票、股利股票、美国国债、新兴市场债券、美国通胀指数化证券、自然资源、房产、公司债券、市政债券，主要承载为指数基金ETF）。通过这种人工智能执行，规避了人为因素的影响，让投资变得非常分散，客观上大大降低了风险，赢得了不少年轻客户的青睐。据报道披露，WealthFront目前为客户管理高达20亿美元资产。
此外，个人信用数据在未来将降低你从社会获得资产和服务的成本。例如，如果芝麻信用数据高于某个分数，用户可以免押金入住合作的酒店，在机场享受快速通道，免除欧洲签证的资产证明材料等。
当前，有关机构主要还是通过评估你的信贷数据、电商数据来判断你的信用，未来你的互联网搜索、浏览的文章、参与的社交群体、下载的软件这些海量互联网数据都能成为评估你信用的数据来源。比如，美国公司Zest Finance专门通过互联网数据做次级消费者评分，从3500个互联网数据项中提取出10万个风险变量，再用多角度学习的评分预测模型的10个模型（包含欺诈模型、身份验证模型、预付能力模型、还款能力模型、还款意愿模型以及稳定性模型），对消费贷款用户的还款意图进行精确判断，进而挖掘高质量的消费贷款客户，将在线借贷单客获客成本从500美元降到了100美元。
读到这里，相信您已明白，利用一些黑科技工具提前介入、主动管理自己的人生风险，或许能让我们这些微弱的个体，在这个不确定的世界里，更好的、有尊严的生存。
编辑：陈霞 杨娜
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