科学家们发现,检测血液样本中的某些蛋白质的水平,可以预测一个有精神病风险的人是否可能在数年后患上精神障碍。
这项研究发表在最新一期的JAMA Psychiatry上,由来自RCSI医学与健康科学大学的研究人员领导。
根据某些标准,如轻微或短暂的精神病症状,一些人被认为在临床上有发展成精神病障碍(如精神分裂症)的高风险。然而,这些人中只有20%到30%会发展成精神障碍。
研究人员分析了临床高危精神病患者的血液样本。对这些人进行了数年的跟踪调查,以了解谁会出现精神障碍,谁不会出现精神障碍。
在评估了血液样本中的蛋白质并使用机器学习来分析这些数据之后,科学家们能够在早期血液样本中找到蛋白质的模式,这些模式可以在随访中预测哪些人会出现精神障碍,哪些人不会出现。
这些蛋白质中有许多都与炎症有关,这表明在那些后来发展为精神障碍的人的免疫系统中有早期的变化。研究结果还表明,可以使用提前几年采集的血液样本来预测患者的预后。
最准确的检测是基于10种最具预测性的蛋白质。在93%的高危病例中,它正确地识别出了那些会发展成精神病的人。在80%的病例中,它正确地识别出了那些不会发展成精神病的人。
研究者称,理想情况下,我们希望能预防精神疾病,但这需要能够准确地识别出谁是最危险的。研究表明,在机器学习的帮助下,分析血液样本中的蛋白质水平可以预测谁真正处于风险之中,并可能从预防性治疗中获益。现在需要研究其他精神病高危人群的这些标记,以证实这些发现。
研究团队已经提交了一项专利申请,他们正在努力通过授权或与行业合作将这项研究商业化。
David Mongan et al, Development of Proteomic Prediction Models for Transition to Psychotic Disorder in the Clinical High-Risk State and Psychotic Experiences in Adolescence, JAMA Psychiatry (2020). DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2020.2459
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