《智慧商业探索和实践》
《疫后复苏，购物中心数字化建设的思与行》
《用位置服务的技术创新赋能智慧商业》
《AI 人工智能技术在购物中心应用及趋势》
《2020年商业地产智慧化发展报告》
智慧商业探索和实践
通过描述印力的数字商业系统的搭建和发展以及自己对于智慧商业的定义和遐想，得阐述了搭建商业数字系统时同时对商场、商户和客户三位一体的共同发展是十分必要的。
2. 干货分享
2. 智能商业特点是将传统商业向精细和精准升维，「精」是通过网络协同来实现，「准」是通过数据智能来实现。
3. 精准追求在极度颗粒化场景下，能找到具体时间点的需求，按需服务。
4. 精准是通过协同网络的扩展，对一个人在不同场景下的理解逐步深化的过程。
5. 未来的竞争：从满足一个显性的标准化需求，变成去挖掘一个潜在需求。
1. B 端和 C 端需要同时发力，使服务商场、租户、会员三位一体，依托数字中台能力，让 B 端和 C 端联动形成网络效应。
2. 我们需要做的是降低供给端的门槛，让更多好的内容融入项目中。
3. 未来由于有线上、线下融合的效益，招商逻辑会变化。基于消费者理解基础上招商逻辑会变为先选品再选商。
4. 围绕主数据管理，拉通商场管理与租户服务，逐步实现业务到管理的数字化端到端闭环。
5. 让商户得到更好的服务和有增量价值服务是B端的数字化产品的初心。
6. 通过数据中台统一数据口径，整合内部业务系统和消费者，再叠加外部数据、数据辅助公司决策。
7. 商场的空间数字化，是对物理空间的三维重建，是所有数字化的基础和底座。
8. 能耗费用支出约占商场运营成本大约 30%，建立集团级能源管理平台，能在保持环境品质的前提下降低能耗成本。
疫情对购物中心的客流、销售、会员系统都有较大影响，未来以人为核心的数字化经营是购物中心发展的必然趋势，购物中心的数字化应该通过场域的流量运营，高效连接顾客和商户，线上线下融合，实现销售转化。红星美凯龙在智慧营销方面已经拥有充分的实践经验和成功案例。
2. 干货分享
1. 疫情影响
疫情「黑天鹅」对购物中心的影响包括三点，客流骤降、销售停滞、会员「失联」。
2. 发展趋势
以人为核心的数字化经营是购物中心的未来，通过人、店、场所产生的交易数据（匿名消费、实名消费、积分消费）、行为数据（场内轨迹、线上行为）、用户画像（基本特征、标签特征）、其他业务数据（租赁合同、业态结构、平面结构）等，将这些大数据有效的串联起来。
1. 场域流量运营：高效连接顾客和商户，线上线下融合，实现销售转化
从进入商场前的引流，入场后的场域转化，引流到店铺，实现场域变现，再形成公域传播的过程。从场域内赋能商场、商户更好地服务消费者，提升消费者购物体验，实现销售增长。
应用产品一：微信小程序——重构用户体验场景的超级连接器。
应用产品二：在线商城——打破了购物中心对于地域和时间的限制，服务不打烊。
应用产品三：小程序直播——利用直播能力，提升顾客购物体验，引流、转化。
应用产品四：VR 购——线下店铺线上逛，还原真实逛店体验。
包括沉浸式空间漫游、商品全方位展示、配套在线商城、多渠道传播等。
应用产品五：智慧互动屏——线下流量的分发利器。
通过导览导视功能，可投放智能广告、实现虚拟导购、多样数据分析；营销游戏模块可实现留资引流、消费转化等功能。
产品分为标准版和定制化版本两种，部署方式可以私有化也可以作为 saas 系统服务。
应用产品六：智慧服务机器人——移动管理工具 & 客户服务体验升级。
智慧服务机器人作为移动管理工具，提供自助服务，能提升管理效率，提升商户、顾客体验。
智能化的机器人，能让用户感受到在与一个更懂他的人沟通中。
2. AIMall 营销云：购物中心数智化营销平台
对顾客体验管理、在线商城/直播、停车系统、智慧互动屏、POS 系统等全渠道多系统的整合，对过程中所产生的数据实时及有效的监控，通过智能营销引擎和数据分析，对会员、场域、消费分、转化行为、活动、内容进行分析，通过数据持续为营销赋能，搭建数据驱动的会员智慧营销体系。
1. 关键动作一：100% 全员参与
集团+省营发+商场全员参与。
工厂代表+经销商+导购全员参与。
地产物业+家装公司+媒体现场助力。
2. 关键动作二：精心策划的营销方案
丰富的议程：大咖培训、行业分享、方案宣导、分组 PK、战队誓师、销冠颁奖、签署军令状。
精彩的内容：活动方案、蓄客方案、制定目标、人员分工、推进计划、奖惩方案、培训教材。
3. 关键动作三：全渠道花式传播
媒体助力花式传播、鼓舞士气抢占先机、让全员感知红星力量。
4. 实操案例借鉴：商户资源整合，拓展渠道深耕，效能发挥最大，持续共赢发展
联合传播推广-海报传播：贵州 818 活动，十大品牌多资源打包，共计创收 140 万。
楼盘联合活动：联动商户、楼盘包干、深度运营、合作共赢。
用位置服务的技术创新赋能智慧商业
十域科技站在科技公司、服务商的角度描述了对于智慧商业行业的理解、对于商业地产用户的需求，通过旗下产品和数个案例阐述了如何通过定位服务来赋能商业中心，串联商业地产。
2. 干货分享
1. 购物中⼼信息化能⼒有限，需要第三⽅赋能，通过将线下⽤户数据化成为会员，通过营销提升复购。
2. 购物中心需要不断提升会员沉淀基数，增强会员活跃度，增加会员到访频次，达成转化提升成交金额。
3. 数字空间主要解决的是建立连接的问题。
4. 数字商业系统建设核心思路——物理空间、数字空间、营销空间三步走。
5. 商业地产，包括旗下的公众号，小程序在近场这一部分需要不断运营新的内容，不断与用户产生互动，让用户产生满足感。
6. 针对场内的运营阵地，通过地磁定位技术能⼒，构建商场官⽅运营场，线上数据赋能场内运营，不断丰富营销地图，实现商业增量。
7. 当营销地图放大到数字地图时，我们得想办法是继续增加数字化的方案。当我们数字地图接近它物理地图的时候，我们想的方式是怎么样再去增加它的覆盖范围。
8. 位置服务背后的其中一个价值是我们可以看到营销活动最终传播到了哪里，哪些门店其实是这次活动的最大受益者。以决定之后的营销策略。
9. 物理空间和数字空间进行线上关联，再通过数据来量化、强化营销活动的效果和策略。
AI 人工智能技术
1. 核心观点
大部分的购物中心所面临的挑战是流量瓶颈，如何重塑实体商业的流量价值以及最大限度的流量变现是现阶段最主要的难点，而以人为核心的数字化经营一定是商业地产的未来，通过建立经营空间用户触达和运营渠道，借助用户流量平台提高用户转化率是关键。
通过数据智能技术助力「商业回流」的举措包括安全空间的塑造、AI 技术的应用、融合营销、精准客群定位等。
2. 干货分享
利用世界上最前沿的方法和模型，发挥人工智能、物联网等科技优势，众多领域的用户行为可被量化，量化形成的指标和模型指导商业的决策。
1. 实体商业流量价值重塑
据调查机构统计，线下流量至少是线上的 50 倍，仅每年实体商业浪费掉的线下流量都超过 30 亿人次。
2. 最大限度的流量变现
转化率——提供更匹配客群的品牌。
客单价——在更多的业态消费。
采集所有的数据源，分别围绕商户、消费者整合所有数据，构建人、店、场的数字化生态。
1. 交易数据
匿名消费、实名消费、积分消费。
2. 行为数据
场内轨迹、线上行为。
3. 用户画像
基本特征、标签特征。
4. 其他业务数据
租赁合同、业态结构、平面结构。
通过建立经营空间用户触达和运营渠道，借助用户流量平台提高用户转化率，形成从客流到会员转化的闭环。
1. 购物空间：筑建起安全放心的商业购物空间环境
实现无感测温、无感通行、主动筛查高温异常事件告警等多项技术功能，为商场经营空间的「零感染」构筑了牢固的「防火墙」，为商业经营的恢复提供了信心和保障。
2. 智能屏幕：利用 AI 技术与屏幕结合构建互动商业——人脸识别应用-电子导购（千人千面）
驻足观注度统计：人脸检测跟踪 1 秒以上为一个观注度，统计时长、性别及年龄属性。
精准推送：当使用者触达该应用，会识别使用者特征属性进行精准信息推送，并且进行常客属性推送。
近场感知能力：结合人脸识别及距离感应器，当操作者接近屏幕，并识别到面部朝向屏幕，并停留1秒以上，触发富广告内容。
3. 融合营销：加速线上线下商业社区营销融合
「云逛街」、「直播带货」、「社区电商」、「商场体验预约」等，越来越多的商业品牌去探索线上与线下相融合的方式，缓解了疫情给商场人流减少造成的困境，也将在疫情后带来更新的客流来商场体验。
4. 精准客群：强化核心商圈半径的商业辐射
了解商圈居民人群情况、掌握商圈客流动向、帮助商家及时了解商圈客群动态、疫情结束后客流恢复等情况，制定合理的疫情防控和商业运营策略。
2020年商业地产智慧化发展报告
1. 核心观点
疫情促使市场意识到业务智慧化对于商业地产运营方的重要性，目前全国约 68% 的购物中心已经构建数字营销平台，数字营销概念渗透率高；数字转型总投入尚不足头部企业年营收 9%，行业转型投入仍具潜力。
未来，开发商、运营商与科技供应商将共同推动智慧商业体系应用模式。
2. 干货分享
1. 解读「商业地产智慧化」的角度
购物中心的主要环节有投资、定位、设计、建造、招商、运营、资管。本报告将主要聚焦于产品垂直、业务成熟的招商与运营环节的智慧化市场。
按使用群体可分为三类：
1）面向运营管理团队，典型应用有财务系统、SCRM 系统、人力资源系统、巡检系统、招采系统、资产管理系统、设施设备管理系统等。
2）面向消费者群体，典型应用有无感支付、共享设备、人工智能客服、会员积分系统、客流监测体系、停车服务系统、虚拟现实( VR )购物等。
3）面向租赁商户，典型应用有招商管理系统、租金管理系统、合同签约系统、品牌对接系统、物业管理系统、商户全周期管理、经营策略顾问系统等。本篇报告将主要研究面向消费者群体的数字营销领域。
2. 为什么要关注商业地产智慧化市场——主要驱动因素分析
科技发展——技术升级催生海量数字资产，数字资产的变现过程倒逼产业智慧化转型。
消费者变革——移动互联网时代，消费者逐渐习惯于使用一些便捷且人性化的新应用。
疫情——本次疫情的冲击加速了市场对业务智慧化改革重要性的认知。
1. 商业地产数字营销市场现状分析——整体产业初具规模
围绕着数字中台，商业地产的消费者数字服务架构已逐渐成熟。
在消费者服务体系之上，已形成了整套式的基于数字营销的产业链：数据采集生成后通过清洗流转，在数字中台进行数据整合与治理，再经分析输出为数据应用与服务。
全国约 68% 的购物中心已经构建数字营销平台，数字营销概念已逐步渗透市场；转型总投入尚不足头部企业年营收 9%，行业整体转型投入仍具潜力。
2. 对商业地产会员体系的深度调研解读
会员体系是当前商业地产商高效触达、服务于消费者最为核心的渠道。
会员系统在中国头部商业地产中的使用率已达 88%。
微信是目前市场最为核心的渠道平台，停车、定位、积分优惠渐成市场刚需。
外包会员系统仍为市场多数选择，合作模式或成市场未来的主流选择。
1. 数字营销市场现存问题
对精准营销理解不足——缺乏完善的数字营销规划、缺乏有效的核心数据、推广内容千篇一律，导致会员系统未能发挥在营销中的价值。
数据互通仍待完善——项目内与品牌商未打通、各项目间未打通、与外部平台未打通。
多套会员系统惹争议——购物中心与零售品牌商的会员系统互相独立，导致消费者使用不便利、使用意愿低。
2. 对于市场上存在的主要问题提出的解决方案
处于不同阶段的商业地产运营方应制定不同的精准营销策略：构建长期规划，有序获取数据；建立数据中台，掌握核心客群；定制个性标签，营销千人千面。
应根据不同的数据打通价值判断执行必要性，循序渐进实现数据整合：项目内平台引流、实现规模效应；项目间规范结算、实现管理一体化；外部资源互换、获得流量价值。
专注提升自身会员系统应用价值，才是与成熟的品牌会员体系共存双赢的根本：技术层面不断提升消费体验；市场层面整合中小品牌流量价值。
3. 发展趋势——开发商、运营商与科技供应商将共同推动智慧商业体系应用模式
全局的顶层设计：从业务数字化，到数字驱动业务，需要在数据中台加大投入力度。
多方的合作模式：多方达成共识，通力合作。
创新的商业模式：链条式单向商业模式转变为联盟式平台模式。
联系客服
