【写在开头】citespace这个软件所能识别的格式为WOS数据库导出的格式，因此其他数据库导出的格式是无法直接识别的，包括知网。因此软件作者陈超美教授额外加了个数据转换工具，可以做到把其他数据库格式的数据转换为WOS格式，例如知网的数据无法识别，所以需要导出refworks格式的数据，然后通过转换工具把refworks格式转换为WOS格式，这样软件就可以识别成功并进行分析了。在转换工具中其实还有一些其他功能，比如WOS的除重，这里的除重并不代表只能WOS数据库的数据才能除重，而是只要转换为WOS格式了，那么这份数据就可以使用该工具进行除重。P.S.有的时候除重出现乱码或者无法生成，那么很可能是软件版本的bug，此时换一个版本或许可以解决。
下面开始讲如何进行除重
新建两个文件夹，分别命名为“input”“output”，初始数据【download_xxxx格式命名，切记！】放入input文件夹
打开Citespace软件，进入主页面
点击上图中的Data——Import/Export，进入新页面
点击上图中箭头所指的WOS，进入WOS工具栏。
根据上图所示，设置好路径以后就可以点击“Remove Duplicates”进入新页面
我一般选择保留Article和Review，其他的各位视情况自己决定是否保留【若想保留就在上方选中】。single source指的是是否只保留单一来源，一般是勾选的，当然如果除重完发现每年只保留了一篇，那就说明是软件出bug了，取消勾选single source一般可以解决。最后的Enable Export决定了除重的结果是否生成，如果勾选，则输出除重完的结果到output文件夹，若只想看一下除重的信息，则取消勾选，软件就只会显示信息不输出结果。
点击下方start即可开始除重
除重的结果在output文件夹，上图是显示的除重信息，可以看出由于我只选择保留article和review，所以其余的文献被排除了（discarded），而其中重复的为0。还有就是我导出的数据中，年份跨度为2年，分别是2020和2021，其中2020年有64篇文献，2021年有416篇文献，此处只是演示，所以只出现两年的文献，各位自己在导出数据除重的时候时间跨度应该会比较大，可以利用除重信息绘制年度发文量的折线图，以发现该研究领域的发文量趋势。
码字不易，还请多多转发推荐支持一下~
联系客服
