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资产配置?不如躺平

前言

今年持有的美元计价的海外对冲基金业绩表现实在糟心,所以计划后面将这部分接回来自己管理;为此做了相关资产配置的研究(嗯,人总是在亏钱的时候才比较努力),最终发现:在无知的前提下,折腾不如躺平。

根据我的发帖习惯,还是先给出结论:满仓持有 必选消费ETF(XLP)+ 医疗类ETF(IHI + IHF)

具体的推导过程,参见下图:

一、关于长期持有和系统性的择时

1、单一资产的时间序列择时,能够显著降低最大回撤,但不能提供更高的投资收益

这里借用了公众号文章《40年量化研究告诉你如何全球资产配置》中的相关数据(详情参见下表);而我自己的回测结果也与其类似,只是在扣除交易成本(以单笔千二计算)之后,投资收益会略低于指数。


2、多资产的动量横截面择时,则正好相反:能够提供高于多资产均值的投资收益,但最大回撤的增幅会更大

在美国上市交易且美元计价的ETF之中,我选择了流动性较好的76个ETF、覆盖了泛美股(含公司债、REITS、VXX等)、泛美债(短中长期的国债)、泛非美股(全球主要国家的股指)、通货膨胀(大宗商品和通胀挂钩债)等四类;并分别采用了纯动量择时、四大类资产等金额配置且在单一资产类别中动量择时的两种方式,详情参见下表(表中的择时,用的是1年的动量;3个月和6个月的动量也回测了,收益更差):

3、推论:

1)通过单一资产的时间序列择时,我们可以发现:择时并不能带来更高的投资收益,因为投资收益就是长期持有该资产的投资回报;换句话说,投资收益的多少,只取决于资产本身的好坏

2)通过多资产的动量横截面择时,我们可以发现:增加投资的资产类别,并不能提高投资回报;换言之,想要提高投资收益,只能是去找到更好的资产

3)上述两条结合在一起,那么提高投资收益的思路就清晰了:找到好的资产类别,并长期持有(不择时)

二、什么是好的资产类别?

我个人认为,好的资产 = 能够长期提供正现金流的资产;换言之,股票和国债

下表是股票、国债和通胀,在上一个百年(1900-2000)的长期历史数据:

其他备选:房地产(REITS)和市政债;这两类都是巴菲特在某些特定场景下喜欢的;但在我做的上述回测中,它们的表现并不突出。

另外,也简述一下为什么说下列资产不那么好:
企业债:信用风险类似于股票(有资产归零的风险)、而投资收益不如股票(因为上有封顶);PanAgora基金曾经写过一篇研报《企业债是披着债券外衣的股票》
大宗商品:通过对比GSCI ER指数和GSCI SPOT指数过去30年(1982-2012)的数据,可以发现长期仓储实物资产的年化收益为 -1.86%,而长期持有期货敞口的收益仅为 2.36%(这微薄的正收益,主要还是来自于抵押品——美国短期国债)
波动率(VXX):做多波动率,长期不赚钱(参见 ETF:VXX.BAT);而做空波动率,长期赚钱、但可能瞬间赔光(参见2020年3月)
自带2倍和3倍杠杆的ETF:我做了回测,引入这类资产会降低组合的投资收益;无论是做多还是做空的,都一样

三、两种应对策略

1)1.25倍杠杆的60/40组合
由于美国的金融衍生品市场发达,所以完全可以通过股指期货和国债期货实现1.25倍杠杆的60/40组合——投资收益与满仓股指相同,而最大回撤约为其75%;缺点是操作比较麻烦(要季度操作,实现期货合约滚动和资金配置比例的再平衡)。详情参见下表:

2)在美股里,找到更好的资产 —— 必选消费和医疗行业
它们的长期业绩高于股指、但最大回撤却相对较小,参见下图:

至于必选消费和医疗行业的长牛业绩,下面一张图应该能够解释清楚了:

3)延伸一下:中国的中证红利指数中,消费红利和医疗红利也有着显著高于股指的超额收益(详情参见下面的图表);当然,在未来深化医改和集采的背景下,是否能够继续长期保持,就不是本文讨论的范畴了。

4)两种应对策略的比较
在同一预期收益率(与股指相等)的假设下,对比两种策略,长期持有ETF策略 占用资金较少、最大回撤较小,并且在操作上则更简单、低频。

5)长期持仓美股ETF的两种仓位控制方案
激进型(懒人型):满仓ETF(消费+医疗);相对标普500,可以获得年化2-3%的超额收益
保守型(灵活型):8成仓位的ETF(消费+医疗);投资收益和标普接近,但最大回撤只有其60-70%;并且还持有20%的剩余资金,可以用于其他策略

四、最终结论 —— 我的选择:折腾不如躺平

在“无知和懒惰”的前提下,海外资产配置方面,不如长期持有美股的行业ETF(必选消费和医疗)

而在“超额收益丰厚”的A股市场,还是长期持有Beta、不断赚取Alpha吧 —— 顺便吐槽一下自己最近的加减仓,以后再也不干这傻叉的事了 。

不过,“人性本贱”;话是这么说,估计未来大概率还是会有“怂”的时候 。。。
要不怎么说,“知行合一”难呢~~~

附件:四大类资产的76个美元计价的ETF

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