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数据人面试指南 | 准备好这几点做到有备无患!


 CDA数据分析师 出品  

编辑:Mika

针对面试数据分析岗位方面的问题,上次我们已经从自我定位、面试自我介绍以及薪资这几个角度分享了一些技巧和方法。

(点击回顾上期内容)

👇👇👇

数据人面试指南 | 求职面试这三个问题是关键

今天我们继续请来CDA数据分析师的就业老师,跟大家进一步聊一聊:

  • 面试时,面试官看重哪些方面;

  • 个人应该如何展现自己的能力;

  • 以及常见的数据分析工作流程都有哪些。

Q1: 面试数据分析岗位,面试官都关注哪些关键因素?

首先会看求职者是否具备数据分析相关项目经验,能够熟练操作哪些常见数据分析工具。

其次,是否对数据敏感敏感,是否拥有较强的多重逻辑思考能力。

同时会关注求职者的思维是否习惯结构化,对于是否能快速适应新环境和团队,可承受较大劳动强度,接受出差也是很关注的。

Q2:面试的时候,该如何展示个人能力呢?

首先是业务能力:熟悉行业及周边的业务知识;

其次是管理经验:一定要熟练企业管理和数据应用结合; 

最关键的是数据分析能力:要精通数据分析原理及相关的方法;  

综合能力方面展示时,需要强调较强沟通能力及项目管理能力; 

如果你具备了较好的BI或者与数据仓库架构相关设计能力也是可以加分的。

Q3:常见的数据分析工作流程都包括哪些?

除了面试,这里我们再看一看,日常的数据分析工作流程包括哪些:

第一步、数据整理:需求确认、数据获取、清洗、转换、集成;

第二步、数据建模:构建数据模型,完成算法设计;

第三步、数据分析:挖掘数据的商业价值并分析;

第四步、数据可视化:对数据分析结果进行可视化展示;

第五步、报告撰写:撰写数据分析报告。

 

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