编辑：Mika
Q1: 当HR问，在数据分析这个岗位上，你有什么优势时，该怎么回答？
具体可以从个人能力、专业背景、工作经验、资源优势、性格这几点来阐述。
面试前要做好分析，每种工作都需要与之相匹配的特点和能力。
就数据分析这个岗位而言，可以说对数据敏感度较高，谨慎细微，逻辑思考能力强。
另外还有掌握常见分析工具和实际应用操作能力强等都可以应对此类问题。
Q2: 被问到职业规划时，该怎么回答？
这个问题的侧重点在考察你的稳定性和中长期的职业发展思路。
我们可以分为短期和中长期来阐述。
首先，在短期方面，可以阐述短期内所需持续提升的工作能力，专业技能，然后是大的行业内的知识积累等。
其次，在中长期方面可以说是管理方面的提升，对于业务各个模块的进一步把控，以团队为中心，产出更多的价值观。
然后也可以跳出公司层次本身，例如说希望可以在数据分析领域生根，成为行业内的专家等。
Q3: 数据挖掘和数据分析到底有什么区别？
数据分析是针对于个别属性的实例分析，提供有关属性的各种信息，如值范围、离散值及其频率空值的发生，数据类型长度等。
而数据挖掘则是侧重于聚类分析、异常记录检测、依赖关系、序列发现、多个属性之间的关系控制等。
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