作者：CDA 持证人
大家好，作为 CDA 持证人，我很高兴能有机会来跟大家分享一下我的数据分析转型故事。
我从 17 年毕业后,一直在一家头部互联网公司做审核工作。做了两年多的审核工作,我对这个工作逐渐失去了热情。
这家公司的视频审核和文字审核并非完全使用机器，采取的是双重审核，先机器审核筛选后再做人工审核的方法。工作的时候，我们需要一直盯着电脑看着那一个个视频或者一段段文字，并且还要从其中找到违规问题，这是很费眼力的。
而且关键是这个工作还特别要求时限性，领导方面一直在说“数据堆积了要压下来”，让人有时候很有压力；有时又会出现数据量不足的情况，自己只能加班干等数据。领导说是量高了就有绩效奖励，但其实根本不会让员工挣得多。
再加上这个工作是白班夜班轮流的，到了夜班，又是一宿的盯着电脑，眼睛都要盯花了。回到家人很困，想睡一觉，但天一亮，回家的路上会使人变得精神，到家了想睡还难以入睡，就算困意来临，窗外的噪音也一声接一声的影响着人入睡，这种痛苦只有从事过夜班工作的人才会理解。
于是我就考虑，我应该换个工作了。
经过一阵犹豫，我在 19 年 10 月份决定辞职去寻找新的职业机会。
辞职后四处撒网到处投简历，大大小小的面试也经历了几十场，但一无所获。偶然的机会，我看到了 CDA ，那会儿自己也清楚不能再犹豫了，必须掌握一技之长才能有好的工作。
当时是 20 年 4 月，我就去现场考察然后报名入学。那时西安这边没有线下班，我软磨硬泡让负责人同意我在现场教室学习（本人自制力很差，感觉在家不利于学习）。老师是直播上课，西安现场教室开始只有我一个人。入学后我就给自己下了戒令，不找到工作不打游戏不喝酒！后来现场又来了一位学员，两个人一起并肩作战，努力学习。
课程安排是 Excel、SQL、Power BI、数据可视化、统计学、Python、机器学习。知识密集度比较大，每天都学的很充实，干货满满。
每个阶段结束会有分组阶段测试，痛点永远在后面，那会儿听机器学习就像在听天书，感觉难的很，机器学习课程有约一个月的学习时间，主要是围绕 sklearn 包的几个机器学习算法，例如 KNN、随机森林、神经网络之类的,深度学习也是稍微有接触，我硬着头皮学，实在一点不懂的地方回放录播视频继续钻研，感觉当时也就学到了 5、6 成。另外一定要跟着老师一起做项目案例，多想想实际工作场景里这些技能的应用。
在后期工作中,有时间一定要继续回看录播视频复习,因为每次复习,我都有新的学习心得。整个学习过程，确实比较累比较痛苦，但是一定不要放弃，一定要坚持下来。就像那句话说的，明天的你一定会感谢今天努力学习的自己。
重点来了！！！
就个人而言培训就是为了找份好工作，所以这个课程的重中之重是最后的就业指导课。
一定要听就业老师仔细道来，好的简历和自信很重要，面试岗位之前一定要做功课，看看这个公司的岗位需求可能会问到的知识点，针对他的业务和知识点专门做好准备。
经过十几个面试，我最后找到了一家做数据方面的公司，薪资给的 11 K，比我原先工资的 2 倍还要多一点，我简直高兴的不要不要！感谢 3 个月以来努力学习的自己，感谢那些努力练习数据分析的一个个夜晚。当然也感谢 CDA，帮助我实现了自己的数据转型梦想。
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