车辆出现违章后，电子警察如何抓拍和处理违章信息？各位车主都要了解一下！

　　如今，小汽车已经成为了我们最为常用的交通工具之一，而由此而带来的违章问题是每个车主都必须面对的麻烦事儿!相信很多车主都很好奇，哪些电子眼究竟是如何抓拍以及处理违章的?今天就让违章查询网小编给您解开这个谜底吧!

　　

　　车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。

　　

　　第一步：

　　图像采集：通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。

　　

　　第二步：

　　预处理：图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

　　

　　第三步：

　　车牌定位：车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法，在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域，确定该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度，由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。

　　

　　第四步：

　　字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。

　　

　　第五步：

　　字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。

　　

　　最后一步：

　　结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

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