科学家用AI将56万个星系进行细致分类 图像精确度97.5%

 据《西班牙日报》网站2020.8月12日报道，日本国立天文台的科学家利用人工智能（AI）技术对遥远宇宙的近56万个星系进行了细致分类，依据是昴星团望远镜捕捉到的超广角图像。科学家们通过图像寻找S形旋涡星系、Z形旋涡星系和非旋涡星系。

事实上，仅依靠人力对如此多的信息进行处理和分类是难以实现的。报道称，能完成如此浩大的工程得益于深度学习算法的使用，这种AI技术通过模仿人的学习能力并分析大量数据进行工作。

深度学习是机器学习的一个分支，其使用的算法更加先进。与AI领域经常使用的传统算法不同，深度学习“职员”能处理更多数据，且能更快积累经验。

要处理如同日本天文学家获取的浩繁数据，深度学习无疑是最佳选择。在这种技术的帮助下，研究人员基于昴星团望远镜捕捉到的图像实现了对星系的精确分类。

近年来，基于深度学习算法的自动化处理技术快速发展，其应用涉及安全摄像头、自动驾驶汽车、机器人等领域，使用这种技术来处理数量和规模如此之大的天文图像还是第一次。

日本研究人员的主要目的是利用AI技术将旋涡星系与非旋涡星系区分开来。旋涡星系让天文学家捉摸不透，有人认为这种星系较为复杂，极有可能存在生命，毕竟我们生存的银河系就是旋涡星系。

报道称，使用深度学习技术处理遥远宇宙的56万个星系图像保证了近乎完美的精确度：97.5%。到目前为止，天文学家已识别出近8万个旋涡星系。

随着时间推移和积累数据的增多，深度学习算法的经验更加丰富，也变得更加“聪明”。科学家相信，在这种技术的帮助下，识别新的星系形态、细化星系分类将成为可能。进一步了解遥远宇宙可能是未来有趣研究发展的第一步。