据《西班牙日报》网站2020.8月12日报道,日本国立天文台的科学家利用人工智能(AI)技术对遥远宇宙的近56万个星系进行了细致分类,依据是昴星团望远镜捕捉到的超广角图像。科学家们通过图像寻找S形旋涡星系、Z形旋涡星系和非旋涡星系。
事实上,仅依靠人力对如此多的信息进行处理和分类是难以实现的。报道称,能完成如此浩大的工程得益于深度学习算法的使用,这种AI技术通过模仿人的学习能力并分析大量数据进行工作。
深度学习是机器学习的一个分支,其使用的算法更加先进。与AI领域经常使用的传统算法不同,深度学习“职员”能处理更多数据,且能更快积累经验。
要处理如同日本天文学家获取的浩繁数据,深度学习无疑是最佳选择。在这种技术的帮助下,研究人员基于昴星团望远镜捕捉到的图像实现了对星系的精确分类。
近年来,基于深度学习算法的自动化处理技术快速发展,其应用涉及安全摄像头、自动驾驶汽车、机器人等领域,使用这种技术来处理数量和规模如此之大的天文图像还是第一次。
日本研究人员的主要目的是利用AI技术将旋涡星系与非旋涡星系区分开来。旋涡星系让天文学家捉摸不透,有人认为这种星系较为复杂,极有可能存在生命,毕竟我们生存的银河系就是旋涡星系。
报道称,使用深度学习技术处理遥远宇宙的56万个星系图像保证了近乎完美的精确度:97.5%。到目前为止,天文学家已识别出近8万个旋涡星系。
随着时间推移和积累数据的增多,深度学习算法的经验更加丰富,也变得更加“聪明”。科学家相信,在这种技术的帮助下,识别新的星系形态、细化星系分类将成为可能。进一步了解遥远宇宙可能是未来有趣研究发展的第一步。
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