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一年狂赚2500万美金 高频交易之父:我如何靠算法交易逆袭?

1960年,一个操着西班牙语的21岁年轻小伙,在经历了童年的贫穷和困苦之后,身无分文的来到纽约,而且不会说英语。然而,这个小伙子凭借自己的智慧,最终不仅在华尔街站稳了脚跟,而且改变了华尔街,拿到了“终生成就奖”。

这个典型“美国梦”故事的主角,就是被称为“高频交易之父”的汤姆斯·皮特菲(ThomasPeterffy)。和西蒙斯一样,汤姆斯·皮特菲也因为传奇的经历被人津津乐道,作为高频交易的“始作俑者”,汤姆斯·皮特菲直接推动了现代证券的电子化交易。

码农的逆袭

故事是这样的。如果你看早期的新闻电视,一定经常看到这样的场景:

一群人熙熙攘攘的簇拥在一个大厅里,然后不知道对着什么大喊大叫,地上洒满了一地鸡毛的纸屑,懵懂的你很好奇:这些人在干什么?难道这是一个集体发泄不满的场所?

好吧,这就是早期的美国股票交易市场,那些挥舞手势的叫喊者通常是经纪人,嘴里喊的是交易商品的价格,而满地的小纸片,则是记录着客户需要的价格和数量,在交易完成后就被扔到了地上。这是美国几百年来形成的一种喊价交易。

但是,如果你去看现在的证券交易大厅,画风已经变了,真正的战场也已经转移到了这里:

机器的运转声,以及闪动的指示灯,这就是高频交易的数据中心,而汤姆斯·皮特菲正是推动这一变革的关键人物。

“我在华尔街,就像爱丽丝在仙境中一样,尤其让我困惑的是,在电脑可以将问题处理更好的时代,为什么人们还会在交易场内彼此打手势、喊话来进行交易,真是匪夷所思。每件事都比我预想的混乱,与我设想的有天壤之别。”

“当时站在交易场内,我痴迷于如何将数据运行在我的计算程序中。在人群中,我头脑中会马上编码,随后再把它快速编到程序中去。”

——汤姆斯·皮特菲63 岁时接受美国《机构投资者》杂志采访时表示。

所以,汤姆斯·皮特菲很早就开始用电脑读取数据,并且通过运行算法程序产生交易指令,然后执行自动化交易。于是就有了下面这一幕:

1987年的一天,一位纳斯达克工作人员到汤姆斯·皮特菲的办公地例行检查,在交易工作区竟然看到这样的场景:一台IBM电脑连接着Nasdaq终端机,而且仅靠这台电脑,就能完成汤姆斯·皮特菲所有的交易量......

这位工作人员顿时惊出一身冷汗:天哪!我们Nasdaq的软件是给人工看行情且手工键盘输入交易指令用的,这个家伙竟然破译了我们的行情和交易数据,用来给自己做自动化交易!当下怒了,要求汤姆斯·皮特菲立即停止运作!

汤姆斯·皮特菲只好硬着头皮停止了运作,但作为一个技术码农,他怎么也咽不下这口气,于是,一周后,纳斯达克人员来复查时,看到了这样奇葩的场景:

在纳Nasdaq终端机前,放置着一个大型放大镜和照相机,将行情数据实时捕捉发送到IBM电脑,而在另一端,一个连着电脑的机械手正在“啪啪啪”敲打键盘下单……

这个故事告诉我们,在技术派眼里,只有你想不到的,没有做不到的!

这套自动化交易系统帮助汤姆斯·皮特菲在1987年一年赚到了2500万美金。后来汤姆斯·皮特菲设计了更多的系统和算法,进入了更多的交易品种和市场。而纳斯达克也认可了汤姆斯·皮特菲的技术,美国的证券交易电子化之路从此开始。

故事讲完了,有没有什么干货奉上呢?笔者认为,汤姆斯·皮特菲的价值更多在于不同寻常的思维方式上。

优秀投资者都是概率思考者

汤姆斯·皮特菲另一个为人熟知的身份是盈透证券(Interactive Brokers)的创始人。他在盈透证券创造的“概率实验室”,汤姆斯·皮特菲称其为自己人生中最重要的成就之一。

汤姆斯·皮特菲认为,最优秀的投资者是概率的思考者。他曾专门撰文解释了投资者该如何创建并使用“概率分布”(Probability Distribution),从而了解股票、交易所指数基金或商品投资的前景。

“概率实验室不仅仅关乎期权;还关乎如何在生命中作出决定。随着这一概率工具与后续版本的广泛应用,概率实验室会慢慢改变期权交易者、投资者和普通大众的思维框架。”

而对于股票价格的预测,汤姆斯·皮特菲认为同样可以用到概率:

"与分配未来温度范围的概率一样,未来股票、商品或货币价格的范围也可以使用概率。但关键的不同之处在于温度似乎是年复一年的遵循相同的模式,但股票价格却并非如此,而是更多的受基本面因素和人为判断的影响。

所以对“11月22日ABC股票价格在21.00和22.00之间的概率是多少?”这个问题的回答只不过是比回答香港未来温度更有根据的一种猜测。

我们可以使用的信息是当前的股票价格、股票过去的表现的和该公司前景的基本面数据、行业、经济、货币、国际贸易和政治考虑等因素,所有这些都可能会影响到人们对这个股票价格的判断。

对未来股票价格的预测并非精确。但预测未来股价的概率似乎有更多灵活性,或至少让我们意识到概率的本质。具备更多的信息和洞察力,就越有可能作出正确的判断。"

图片素材来源网络

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