傅里叶变化与信号处理之间的联系是什么？

信号处理分为数据采集，数据清洗，特征提取，建模分析等阶段，而傅立叶变换是常用于特征提取的手段。利用傅立叶变换可以把时间序列的信号转换为频率特征信号，也可以把频域信号转换到时域。傅立叶变换的典型应用是把信号分解为频率谱（显示频率对应的幅值），找出周期震动的固有周期。

离散傅立叶变化DFT,快速傅立叶变换FFT都是常用的变换，不过他们都有对应的适用条件，具体可以参考相关书籍。会使用matlab的话，可以在帮助文件里查阅相关理论知识和例子。