每天的自我反省中,有这样一个“三段论”模型。
1,我今天学到了什么新方法,获得了哪些新启发,我能把它拆解为更基本的规律或者背后规律的组合吗?
2,我能从中提炼出可以应用于平常的思维模型吗?如果能,我可以将其应用在哪些领域?
3,我今天遇到了什么问题?是这么解决的?还可不可以用其他学科的思维模型来解决?
这样的思考方式有什么用呢?融合。跨学科融合。
所谓的融合,就是把你所学所知道的、零散的碎片化知识用一个问题而串联起来,使得它们之间产生了联系。
也就是说,你可以用数学期望E来决定要不要做一件事,也可以用划不划算、值不值得这样的感性词汇来思考。
有一种方法就够了,为什么要融合其他学科思维呢?因为你遇到的问题,不会因为你是文科,我是理科就会有所选择地出现。跨学科思维就是养成一种系统性的思考方式。
下面想探讨这样一个词:
知识的边界。
知识的边界是什么呢?就我个人的理解,不应该有边界。人们总是习惯性地把知识分为这样那样的学科,如临床医学、数学、化工、计算机等。
这样的分类还算说得过去,但是,有一些分类标准就显得有些过了。如人文的不懂理工类的,理工类的不管人文类的。
人们常说,隔行如隔山。好像意思就是除了自己专业之外的其他任何东西不懂也很正常,反正“我又不是这个专业的”。
这么多的行业,专业外的不懂其实也没什么。但就像前面所谈到的那样,不断提炼出思维模型的目的,是为了升级、优化你的思维模型。
来举个例子,108x109=?答案是11772。用笔算吗,相信都会。但是不是有更快的计算方法呢?8+9=17,8x9=72,看出规律了吗?这就是优化后的三位数相乘的思维模型,是不是很快。
再来谈谈文科和理科之间,文科生做调研数据分析啥的是不是要用到概率论、统计学?理工科的写个总结报告也要个格式和至少一般水平的文笔吧。
因此我认为,知识不应该有边界。即使有,那也是人们在进行自我限制。
更有意思的问题来了,思考的边界是啥呢?
别想了,这个问题本身就是个伪命题。你可以尽你所能去思考,去解决所遇到的问题。同时你也应该明白,不同的人针对同一问题的思考模型是不一样的,最终处理的方式也是各不相同的。
因此,思考不应该有边界。更要注意的是,平常那些使用过的万能方法,极大的可能会有失效的时候,因为你会越来越依赖它。
这在心理学上被称之为——路径依赖效应。
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