我们在本地运行 Node.js 应用,使用 --inspect
标志启动应用程序,再次执行负载测试,在 Chrome 浏览器中打开 chrome://inspect:
单击应用下方的 inspect 按钮,然后开始 CPU 占用率分析:
等待一段时间后,就能看到 CPU profile 的结果:
如何采集生产系统上的 Node.js 应用性能数据呢?
在大多数情况下,如果性能问题只能在生产系统重现,那么这种问题分析起来确实很棘手,因为我们需要相同的环境配置、相同的数据库、缓存等数据。 性能问题可能只针对某些类别的用户,因为他们有特定的数据。
在生产环境开启调试模式?这不是一个好的选择,因为在调试模式下 Node.js 进程会消耗更多资源,而且不安全。
但是有一个更好的方法,使用检查器模块 https://nodejs.org/api/inspector.html 按需获取配置文件。 它是一个 Node.js 内置模块,开发人员不必安装任何额外的依赖项,但建议使用 inspector-api .
它是一个带有 Promise 支持的简单包装器。 让我们创建一个记录 CPU 配置文件的端点。
下面是为 NestJS 创建一个示例,对于其他框架,它看起来非常相似:
代码如下:
import { Controller, Post } from '@nestjs/common'import { promisify } from 'util'import Inspector from 'inspector-api'const profileRecordTime = 10000@Controller('/profile')export class ProfileController { @Post('/cpu') async cpu() { // don't wait till recording is finished setImmediate(async () => { // cpu profile will be saved in temp dir const inspector = new Inspector({ storage: { type: 'fs' } }) // enabling and starting profiling await inspector.profiler.enable() await inspector.profiler.start() // wait for 10 seconds and stop await promisify(setTimeout)(profileRecordTime) await inspector.profiler.stop() console.log('CPU profile has been written') await inspector.profiler.disable() }) return true }}
所有代码都用 setImmediate 包裹,因为我们不需要等到录制结束。 让我们用 curl 测试一下:
curl -X POST http://127.0.0.1/profile/cpu
10 秒之后,我们在 temp 文件夹得到了 CPU profile 的采集结果:
如果不想将此功能添加为 HTTP 端点,则可以将它们包装在进程信号处理程序中,如下所示:
import { promisify } from 'util'import Inspector from 'inspector-api'const profileRecordTime = 10000process.on('SIGUSR1', async () => { const inspector = new Inspector({ storage: { type: 'fs' } }) await inspector.profiler.enable() await inspector.profiler.start() await promisify(setTimeout)(profileRecordTime) await inspector.profiler.stop() console.log('CPU profile has been written') await inspector.profiler.disable()})process.on('SIGUSR2', async () => { const inspector = new Inspector({ storage: { type: 'fs' } }) await inspector.heap.enable() await inspector.heap.startSampling() await promisify(setTimeout)(profileRecordTime) await inspector.heap.stopSampling() console.log('CPU profile has been written') await inspector.heap.disable()})
然后使用 kill 命令发送信号:
kill -USR1 ${pid}
// for CPU
kill -USR2 ${pid}
// for Heap
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