最近几个月开始，每周有一天我要去杭州东部一家医院，和当地医生一起查房和交流。这个星期去的那一天，他们纷纷把现在或者以前的病例拿来和我讨论，其中有一个病例印象很深。那是今年初的病例，一个40多岁女性患者，因为发热气急来就诊，两肺均可见磨玻璃影，以两下肺外周明显，但是胸膜下又不受累；化验结果中血C反应蛋白正常。他们先按细菌性肺炎治疗，但效果不理想，后来患者转外院治疗，电话随访得知患者已由于严重的呼吸衰竭进行ECOM治疗。
我看了一下患者的CT片，两肺外周弥漫渗出影，以下肺为主。于是我问患者有没有皮疹和关节痛，他们说关节痛没有，但是印象深刻的是患者曾有额头上的皮疹，但涂抹药膏后情况反而恶化。我又问有没有做过自身抗体检测，他们说做了但结果都正常。这下我心中有数了，于是我告诉他们病人很可能患上了皮肌炎合并的间质性肺炎。而且这种病来势很凶，如果没有得到及时的治疗，病情会迅速恶化。
他们问你是怎么判断皮肌炎伴间质性肺炎，理论上没有见过病人我是不能诊断这个病的，实际上我目前也只是推测而已。但是由于有建立在一定病例数据之上的临床分析，会对我们的临床诊断有很大的帮助，患者有难以治疗的皮疹，再加上两肺外周的渗出影，以及多种抗生素治疗无效，又兼有患者的C反应蛋白正常，临床诊断就一再缩小范围。
现在很多行业都在谈大数据，其实医疗行业也非常需要大数据，我们在日常临床实践中每天都遇到各种各样的临床问题，每个医生都会从各自的临床经验以往很多临床文章也有数据，也总结了很多规律，但是仍然会有很多盲区。作为临床医生，我们在日常工作中也接触大量的临床一手资料，因此需要我们培养收集整理这些资料的习惯和能力，以使我们将临床经验这样的感性认识升华成对于客观规律的总结和归纳。
当然这样的工作看起来很难，工程似乎也很浩大，再加上临床上总会存在黑天鹅事件，理论上统计再多数据在面对陌生的未确诊的病例也会有其他可能性。但是看病总是存在概率问题，对于某个患者诊断的可能性也如此。我们以往讨论临床问题时总是会说炎症、结核、肿瘤，这个不排除、那个要考虑，但是我们很少如天气预报那样说出“今天降雨的可能性是80%”这样的说法。所以我们要学会用数据武装自己的头脑，不断提高临床工作水平。
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