不做实验的生信分析可行吗？

随着各大数据库开放，比如TCGA数据库，SEER数据库，GEO芯片数据库，这些数据库的数据不仅具有代表性，而且是科研比较权威的数据，如果我们需要“出海”，不一定要自己造一艘船。如果我们的科研目标不是跨时代，或者根本没有科研经费，那么就面临一个选择，如果选择做实验，高额的费用当然是前提，这还需要得到好的结果，如果实验失败，一切都要从头再来。
当前比较有诱惑的几句话：'不做实验照样发论文'，“给个基因就可以出论文”，“给个关键词就可以出论文”，你是嗤之以鼻呢？还是异常激动呢？也许博士5年，3年的实验都没有让你发表到论文，你想抓住这最后一根稻草，也许研究生马上要毕业，可是实验失败了，看到这样的标语，你心动了吗？

其实很多人已经得到了结果，早些年的GEO，试下热门的TCGA，都是很多期刊杂志喜欢的，你需要做的不是相信哪些不切实际的广告，你要做的是踏踏实实的做分析。GEO当然当很多学生获得了高分的毕业论文，TCGA更是给了很多学生和医生在高分期刊发文的机会，这些都是有前提的，你得知道如何分析，其他人已经做过哪些分析，自己如何结合现有资料做数据库分析。
不要抱有不切实际得幻想，放下浮躁的心，好好学习一下，至少你得把选择的数据库搞明白，精读几篇别人的论文，这样列个提纲，分析数据，作图，写论文，修改论文，到最后发表。
当前比较流行得数据库，GEO芯片数据库，是前几年的救世主，让多少人脱离苦海，如果选择这个数据库，你得做比较深入得分析，太简单得分析，估计最后得结果会让你失望。TCGA数据库，是当前最热门，也是对医学实践已经产生推动作用得数据库，比如对乳腺癌得研究，已经运用到了实践，这样得研究是惊人的，还没有哪个生信分析像TCGA分析一样如此精确，可以结合表达量和临床，既可以删选基因，有可以做生存曲线，这个在癌症治疗和预测是非常有用的。TCGA数据库的数据分类和数据体量都非常大，可以选择的癌症类型多，所以可以出非常多高分论文。这里可以简单介绍下我们的了：生信自学是国内最早发布TCGA数据库分析代码，这些代码都是不简单的，当初TCGA刚在国内兴起，很多学员都咨询TCGA的问题，我们的团队也是在解答问题中不断摸索分析思路，不断下载数据，整理数据，然后提取数据，经过半年的代码磨合，终于使用与TCGA所有癌症，发布课程一年来，得到广大学员的一直认同，是TCGA数据库入门的首选。

关键时刻你得靠速度，当前我们得分析已经深入到COX分析和ceRNA网络构建，这两个课程得推出，会将TCGA数据库分析推向一个新的高度，在这样得分析背景下，如果你还没有激动，还在考虑购买这几门课程是投资还是消费，那么很多人都在偷笑，33种癌症得资源是非常宝贵得，如果自己不是分析大咖，你得速度就决定了自己论文的地位，是被引用还是被拒绝，你得心中做衡量。

可以和GEO、TCGA数据库相提并论，是SEER数据库，这个数据库在癌症分析也有相对的地位，绝大部分临床医生都知道这个数据库，也通过这个数据库发表过文章，这个数据库是分析癌症的，但和TCGA数据库有些不同，因为SEER数据库只用临床数据，临床数据非常完整，包含的字段多，全，而且有多原发，是临床分析最佳选择，如果你是一线临床医生，这个数据库是不二之选。
我们不相信太浮夸的事情，因为我们的团队都是默默耕耘的80后，再好的数据库，也得跨出第一步，你准备好了吗？