9月刊
卷首语
梳理人类工业化的历程之路，从第一次工业革命开始，我们历经了机械化制造、自动化大规模生产、数字化智能生产等不同的阶段，每一阶段的发展，究其根本，都是由于新技术的应用带来的社会变革。不同于以往的单体技术运用，在数智化的运行逻辑下，平台、技术以及其衍生出来的技术产品或者服务是以“打包”的形式出现。科技不再只执着于如何利用不同的技术去雕琢一个生产工序，而是思考如何利用智能化手段去影响一个产品从设计研发到生产、销售到服务的全生命周期的问题；亦或利用数据的手段从生产的角度去发掘管理运营的细节变革需要。生产和管理、人和机器，无论从意识形态还是组织架构上都得以全面的优化。
科技始终以人为本，在数智化发展的前进道路上，我们除了要关注服务的变革和创新，也要关注员工的职业生命周期的管理。更好地挖掘员工的潜力，发挥人才的价值。人力资源管理在过去的电子化、信息化变革中获得了良好的发展，节约了大量的管理成本。数字化、智能化背景下，人才的质量一定程度上决定了企业数智化转型升级的质量。人才培养的理念、工具、手段、方法、途径，也需要借助数智化的升级。与市场同行，和产业对接。在人才选、用、育、留过程中，优化员工体验，借助数智化实现赋能员工的作用，促进人力资源管理模式创新及组织结构变革。通过数字化、智能化技术在企业和员工之间建立密切关联，赋能企业每个员工，让员工在新的数据系统和智能化服务中带来价值体验，激发员工内在源动力，推动员工与企业战略目标协同发展。赋能每个员工，重塑员工体验。
在人才选育培留方面，借助数字化、智能化管理系统，精准找到企业发展人才，可以尽量规避管理者主观臆断，精准判断人员与岗位的匹配度，通过数字化、智能化管理系统，全面分析现有人员基本信息，包括职业偏好，职业规划，过往成绩，社交网络，充分挖掘人才潜在价值，形成人才画像。系统会自动将岗位画像与人才画像进行匹配，提高人才与岗位的配置效率，最大化发挥人才潜在价值。管理人员对企业人才数量及质量实行动态管理，对人才缺口及时把控，重点岗位应设置离职率预测模型，及时关注各岗位人才动态，控制人才流失。同时在人才培养方面，传统的培训已经很难符合员工对知识的需求，员工存在逆反心理，严重影响员工工作实践，影响培训效果。数字化、智能化人力资源管理，培训工作以员工为主，根据员工工作场景需求，为员工提供丰富、灵活的培训内容，员工可以利用碎片化时间完成培训工作，符合自身对知识的需求和便于培训实践管理，促进员工学习的自我驱动力。大数据背景下，对员工工作能力、绩效评测等结果为员工推送针对性的培训内容，包括视频、音频、图片、文字等形式，内容包括技能、理论、实践等，便于员工对培训内容的内化和岗位应用。数字化、智能化培训系统可以实现各部门交流功能，便于员工对培训知识点的深度交流和经验分享，记录学习曲线，推动员工个性化成长，为员工制定职业规划，赋能企业各岗位员工，帮助企业实现更加科学地用人管理。同时企业应结合当前各岗位实际情况，建立科学、高效的激励体系，结合数字化、智能化技术，为员工提供人性化、自主性的绩效激励措施。在员工管理过程中，借助AI技术驱动合同档案管理效率，对即将离职员工进行人文关怀，办理离职手续过程中应提供便利、尊重，用情感打动员工，树立企业口碑。
此外，随着数字技术的应用，企业的业务边界不断扩大，企业间的跨界竞争正变得越来越频繁。与此同时，在企业内部，随着数字化技术的不断深化，员工也需要具备数字化思维，企业内部跨部门协作的增加，对员工的综合素质提出了更高的要求。企业需要培养专长突出，而又知识广博、经验丰富的复合型人才，帮助企业进行多门知识的迭代、业务的创新、能力的发展，以多专多能的特征满足企业高速发展的需求。在数字化转型与升级的大潮中，企业为了提高自己的竞争力，就需要拥有更多掌握先进生产力的“复合型”人才，这将是我们深入数智化发展的未来，未完待续需要进一步探讨的下一个话题。
——客户观察主编：陈知一
联系客服
